亿信ABI中的数据整合功能充分结合了大量项目人员的实施习惯,在整个数据建模的过程中,可以快速创建ETL过程和构建数据模型,操作简单,敏捷易用,提高效率,降低实施难度。
亿信ABI中内置组件包括:输入输出组件、转换组件、流程组件、统计组件、数仓组件、脚本组件、大数据组件等。面向数据分析师精心打造,满足各种各样的数据处理场景。
亿信ABI的ETL调度导向,深度考虑各使用场景,用户只需简单操作,即可实现复杂的调度任务
● 支持基于时间或事件的调度机制,如:任意事件周期、文件到达、脚本事件等;
● 调度设置支持crontab表达式;
● 调度设置能指定到月份、星期、日期、小时、分钟的粒度;
● 支持设置调度的时间窗口,重调时间间隔等;
数据分析更多地基于业务背景来解释数据,提取和汇总数据背后的隐藏信息以及查找有价值的内容。由于数据在此过程中是客观的,因此由人来负责。由具有相同数据的不同人解释的结论可能不同,甚至完全相反,但是结论本身并没有错,因此,从客观数据到主观的人,我们需要一些科学的分析方法作为桥梁,以帮助数据信息更好,更全面,更快地去传递。
在进行数据分析时,那就会提及数据分析模型。在进行数据分析之前,首先要建立一个数据分析模型。根据模型的内容,将其细分为不同的数据指标以进行详细分析,最后得到所需的分析结果以及分析结论。常见的数据分析模型很多,亿信华辰小编列出了八个常见的模型供您参考。