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数据分析师工资高嘛?浅谈数据分析师前景与弊端

时间:2020-06-23来源:lk浏览数:17

许多人已经看到了数据分析行业的普及和良好待遇,但是他们不知道数据分析师的具体薪水。对于这个问题,我们需要分析三个方面,第一是数据分析师的薪水是如何分配的。其次是不同城市的工资水平如何;第三方面是数据分析师的薪水如何随着教育和经验的变化而变化。带着这三个问题,亿信华辰小编将与您一同讨论。

数据分析师工资高吗?

从职位工资来看,数据分析行业的高工资主要分布在长三角,珠三角和京津地区。北京,上海和深圳在矩阵中排名第一,平均薪资为10k +;杭州,宁波和广州在矩阵中排名第二,平均工资为9k +;其他沿海和内陆地区中心城市,如南京,重庆,苏州,无锡等,则位于第三方阵营中,平均薪水约为8000。

从职位数量来看,北京,上海,深圳和广州排名第一,拥有30,000多个职位,杭州,成都,南京和天津排名第二,具有20,000多个职位。武汉,西安,郑州和其他区域中心或首都对数据分析职位的需求也相对较高,超过10,000个职位。

从行业需求的角度,互联网金融,O2O,数据服务,教育,电子商务,文化和娱乐领域对数据分析师的需求比其他行业更大。无论是在企业还是社会中,数据已开始扮演越来越重要的“角色”。在这种大趋势下,数据分析思维不再仅仅是数据分析师的“专业”,包括销售,市场营销,运营,计划,产品和其他前端职位需要使用数据分析来帮助他们工作的人员,甚至包括后台财务人员,法律事务,人员等也需要通过数据分析来提高效率。可以说,如果你在企业中工作,将来你将开始处理越来越多的数据。这时,数据分析已经成为工作的必要条件。

数据分析师的前景和弊端

数据分析师的前景

首先,每个人都需要了解数据分析师在他的视野中拥有非常巨大的财富。数据分析不是一项简单的技术工作。这是一项潜力巨大的工作。在这项工作的背后,有很多机会。滴滴出行数据分析团队的负责人刘普已经在许多公司工作了多年。在此期间,他从一名普通的数据分析员成长为精通技术和业务的数据专家。在不同阶段,数据分析师需要掌握不同的能力和技能,但这本质上是为了拓宽我们的视野。此外,刘普还认为,数据分析人员在迈向先进的道路上有很多选择,可以成为具有超强数据技能的产品经理,还可以成为数据指导业务的运营副总裁,还可以进入管理或战略层面,这些都是我们在工作过程中的广阔视野带给我们的。

数据分析师的劣势

数据分析师在数据分析中,像探索性分析本来应该是数据分析的工作,但是我知道大多数企业数据分析当前都没有完成这项工作。探索性分析通常需要出色的技术能力,或者对业务非常熟悉,这两者都可以发挥探索性项目的价值。最后,技术先进的人员基本上继续进行算法数据挖掘,因为他们发现在数据分析位置,由于持续的访问需求,人们的意志被消灭了。

这些人将过上美好的生活,因为过去曾经进行数据挖掘的人们大多倒闭了。但是数据分析对业务更加敏感。如果您有出色的业务,那么您应该是该业务的产品经理,因为业务能力很强并且数据意识很强,但是您需要跟随业务不强且数据不强的人来听他的话盲目的,谁能承受?自身数据和业务的结合可以带来更大的价值。因此,传输数据分析的业务人员通常比普通产品经理要好。

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