许多人谈到数据分析或者是数据分析工具，一定会想到什么？

Excel！

是的，我想百分之九十九点九都会想到Excel吧！

但是企业选择Excel，有什么问题呢？

所有业务分析中，使用简单工具完成的大约有80%，这些工具包括Excel和Access，应该都很熟悉吧，为什么这么多企业选择采用这种免费的工具呢？采用非专业的商务智能工具也是有好处，直观的便宜，使用简单而且高效上手快（针对简单的业务分析）。

但是非专业商务智能工具只适用于小型企业：它们可以分析TB级数据，但对于处理更大的信息量就显得吃力了，特别的卡卡卡，还会罢工；但是对于大部分企业来说，发展到一定阶段数据量级将远远超过TB级的水平。

数据标准

Excel它们会产生一个“孤立的电子表格库”；对于同一个问题，针对企业的不同部门，可能会给出不同的回答，因为它们对于同一事件没有统一的描述，也就是我们所说的数据标准。

数据安全

数据信息作为一种资源，它的普遍性、共享性、增值性、可处理性和多效用性，使其对于人类具有特别重要的意义。数据信息安全的实质就是要保护信息系统或信息网络中的信息资源免受各种类型的威胁、干扰和破坏，即保证信息的安全性。

非专业智能工具会带来安全和业务风险，“对于‘谁可以访问数据、谁可以处理数据’，你很难作出限制，而且一旦数据或者某个公式出错，那基于这些处理结果得到的信息会带来很大的问题。”也就是是我们常说的数据安全，数据安全建立网络安全保护措施的目的是确保经过网络传输和交换的数据不会发生增加、修改、丢失和泄露等。那么一些专业级的智能数据分析工具就能完美的解决这些问题。

此外，不同的企业所处商务智能的阶段不同，面临的问题也不一样，一些企业商务智能平台已经发展到数据挖掘阶段，有些则处于数据分析阶段，甚至很多企业还处于报表阶段。处于报表阶段企业的商务智能往往面临数据量很大、有价值信息太少的问题，数据处理难度大。定制好的报表缺乏灵活性，因为业务经常要从多个角度分析问题，所以用户需要交互性报表，了解到不同数据的组合并产生新的信息，解决新的问题。

专业级的商务智能工具，拿亿信华辰的亿信ABI来举例，在丰富的数据分析挖掘、报表应用等经验基础上，自主研发的一款融合了ETL数据处理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能而打造的全能型数据分析平台。

1.丰富数据源的接入

可连接多种类型的数据源，包括：关系型数据库，分布式大数据库，文件数据源（Excel、txt、DB）、接口数据源等，支持跨源跨库的分析。

2.数据处理

平台内置了数仓实施工具，其中丰富的处理转换组件，通过拖拽式的流程设计，实现了数据抽取、清洗、转换、装载及调度，用于帮助政府和企业构建数据仓库，完成数据融合，提升数据质量，服务数据分析。

3.指标统一管理

支持将分散在不同系统的各类指标集中管理，并用统一的标准进行约束，能清晰展现用户指标一览表和指标运算逻辑，帮助企业统一指标口径，构建完善的指标体系。

4.补录填报与工作流

平台提供对分析表格进行数据回填设置，对缺失的数据进行补录，也可以设置全新的填报表单用于录入数据。同时，填报可以与工作流结合使用，实现数据填报补录后的业务流程审批。

5.可视化的报表设计器

B/S架构部署，纯WEB应用，用户无需安装任何插件，只需通过拖拽的方式即可组合内置组件，轻松实现图表展示及钻取的应用。

从数据标准到数据安全，全方面满足企业的数据分析需求，为企业数据分析保驾护航。