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从Excel到Python,数据分析如何从入门到精通

时间:2021-02-03来源:浏览数:27



本文主要从Excel,sql还有Python三个数据分析神器来看看我们是如何从入门到精通数据分析。

Excel

貌似自己没有专门读一本Excel书籍, 都是遇到问题网上查询。
如果不是特别充足的时间,也不建议买一厚本书啃,除非这本书你能花1-2天读完,而且干货较多

我暂时整理下数据分析师常用的一部分功能,以后遇到新的需求你再google即可,举例:我用的是Linux系统,不能安装MS Office,所以暂时用WPS Office代替,大同小异, 实际上我最近两年很少用Windows了。

SQL
学习SQL,先需要熟练语法,但是想要真正精通sql,还是需要大量的实践
书籍:《Mysql数据库从入门到精通》,粗粗看过这本,对数据分析师来说,可能仅小部分会用上,毕竟讲得是Mysql所有的操作包括权限控制,事务处理,这些一般后端开发或者DBA才会用到,所以感觉也可以不读
针对小白同学,这里重点说明下: sql是一种语言, 它用来和数据库进行交互,进行操作数据的增删改查,而数据库是有多种的,比如mysql, oracle, sql server, hive等,每种数据库适配的sql语言基本相同,所以在学习的时候,选择其中一种数据库进行操作学习即可,mysql是目前也是互联网采用最广泛的数据库,oracle/sql server银行等传统企业用的比较多,而hive是集成在分布式文件系统hadoop之上的数据库,俗称"大数据",主要用来存储用户访问的行为日志。我们学习sql这个语言语法的话,选择mysql进行学习即可,其他大同小异。
Python
Python语言语法的入门, 选择经典, 通俗易懂,对于数据分析师,尤其是刚入门的小白,只读到该教程的"面向对象高级编程"以前即可
Python数据分析第三方
数据分析: pandas, numpy
绘图包: matplotlib, seaborn
机器学习: sklearn, tensorflow等
书籍:《利用Python进行数据分析》, 主要介绍如何用pandas进行数据分析,也会讲到numpy,以及matplotlib和pandas绘图, 这本书确实写的很好,但是小白上来阅读可能会一头水雾,所以可以退而求其次,10 Mintutes to pandas, 当然这个10分钟是搞不定的哈, 不过常用的pandas在里面,另外panda要精通也需要大量的练习,遇到问题google或者pandas官网文档查询即可,注意这些文档不需要一页页阅读,用到那个学习那个就中
《集体智慧编程》,讲了经典的数据挖掘算法,Python代码,我是刚入门的时候读过,这本书适合有一定Python基础的同学阅读,可能刚入门的同学,还是聚焦于pandas的熟练使用会比较好,以后入行后有空再读,现在信息大爆炸,即使是好东西,我们也要选择性的获取,珍惜自己的时间
《机器学习》周志华, 这本太经典了,我看了2遍,虽然并没有进行公式推导,但也收获蛮大,有空会再读。这本书入门同学尤其是偏业务而非技术的分析师可以不用太着急读,开始的精力先聚焦到数据思维,业务,excel,sql, 如果有富余精力,再学习python,一步一步来哈
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