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化工企业如何实现经济持续增长?数据分析就是答案

时间:2021-05-26来源:亿信ABI知识库浏览数:45

数据分析已经证明了其在各个领域的潜力,从而促进了其在各个领域的增长和需求。Market Future Research预测,到2026年,数据分析市场的增长将达到29.6%。
近年来没有一家公司不处理数据,并且为了提高流程效率和生产力,越来越多公司开始着手进行数据分析。事实证明,数据分析可以顺利执行市场战略,这些战略旨在使公司获得市场竞争优势。
 
化工企业正在意识到数据分析的重要性
多年来,化学工业显示出令人鼓舞的增长。为了满足客户的需求和要求,他们的业务活动已经走了很长一段路。他们还通过为行业中的IT解决方案腾出空间来应对技术的进步,从而帮助他们实现了更加完善的运营策略。
在所有其他借助数据分析而蓬勃发展的行业中,有关化学工业进展的报告都很默默无闻。一个可能的原因是传统方法使他们无法获得数据分析所带来的更多枪战市场的机会。
当前,化学工业在生产和市场策略等某些方面正在骤然下降。目前,大部分化工企业就无法在其产品和服务上获得最大的投资回报。

为什么数据分析可以成为化工公司的救星?
化工行业非常了解数据分析的潜力,这些潜力可以为他们带来出色的结果,并可以促进业务活动的发展。就像其他任何行业一样,化学行业也需要具有更高利润率的投资回报率。
但是,缺乏完善的方法论,数据分析也可能误入歧途。
以下是一些正确的步骤:
1.评估分析潜力:第一步是正确评估公司的分析潜力。这将使您对要用于您的业务的分析类型有一个清晰的认识。
2.诊断:反复试验。用实际案例评估数据分析工具的潜力。这将帮助您了解分析的优势,并可以决定是否持续使用。
3.将模型具体化到行业中:确定了可以使用之后在就可以将其用于您的行业模型。这种由分析驱动的行业模型可用于生成有关生产率、客户反馈和其他有用的统计数据中。
4.扩展:如果您在第三步中找到成功秘诀,即如果设计的模型开始为您带来更大的投资回报,那么您现在就可以自由地在整个组织中分发算法,员工可以从中受益。此外,以这种方式,您的团队可以利用数据分析挖掘出更多数据价值。
 
现代问题需要现代解决方案

尽管化学工业已经有十多年的历史了,但它需要在竞争者中获得完美的竞争优势。各地的化工行业都在认可数据分析所带来的优势,并根据数据结果筛选可以翻新更有价值的产品组合以吸引更多客户。


关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。

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