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应急管理中大数据分析的应用趋势

时间:2021-06-02来源:亿信ABI知识库浏览数:480

分析和观察大数据模式不仅是企业内部的有益实践,还可以提高应急和灾难管理组织的效率和有效性。由于智能手机和社交媒体的易用性和使用率高,可以通过实时信息衡量灾害,并做出快速、准确和精确的响应。大数据有能力通过利用社区信息并将受害者与应急响应人员和家人联系起来来加强灾难恢复。 当紧急救援人员能够访问强调受影响最严重区域的实时信息时,他们可以最大限度地缩短搜索时间并最大限度地延长恢复时间。与专业洞察力和卫星图像一起,大数据已经开始拯救生命,并在应急管理领域的作用越来越大。 下面是部分国外应急大数据分析实际案例,从中可窥见大数据分析在应急管理中的意义: 危机映射 Ushahidi 是一家创建开源软件以收集信息的非营利公司,于 2008 年开发并利用了一个交互式地图平台,该平台在肯尼亚总统大选后绘制了暴力地区。他们通过在线平台从目击者那里收集信息,并将其绘制在谷歌地图上,以帮助处于危险中的人找到安全的方法。 Ushahidi 正在试验危机映射:在交互式地理地图上实时创建和显示通过电子邮件、短信和社交媒体提交的报告。他们在 2010 年海地地震期间再次实施了该计划,并导致许多受害者被急救人员救出。最先到达现场的美国海军陆战队认为,危机地图有助于他们快速定位和恢复受害者。 为了使危机映射有效,灾区的人们必须通过提供尽可能多的可靠信息来参与大数据收集,以便像 Ushahidi 这样的组织可以将其公开。灾难可以将人们与家人分开,而诸如危机地图之类的趋势可能有助于应急响应人员找到他们。 将失踪人员与其家人联系起来 谷歌和 Facebook 等公司也有兴趣在紧急情况下帮助社区,特别是在减少恢复时间方面。他们已经实施了专门用于在灾难期间和之后实时将人们与亲人联系起来的在线系统。 2010 年海地地震后,谷歌立即发布了“寻人”功能。这允许在灾后立即重新连接。简而言之,任何人都可以输入与失踪人员相关的信息,以尝试将自己或其他人与他们正在寻找的人联系起来。在地震发生后的前两天内,当人们搜索在受灾地区被捕的朋友和家人时,寻人器更新了 5,300 次。 另一个例子是 Facebook 的“安全检查服务”。这是一项主动服务,可以与灾区附近的人们联系,以了解他们是否安全并询问有关情况的更多实时信息。这些服务使用大数据作为恢复工具。 社交媒体挖掘 FEMA 和红十字会等应急管理组织已经注意到大数据可以帮助填补可能对快速响应至关重要的信息空白。当洪水等灾害严重打击社区以致需要疏散时,重要的是要知道哪些道路是开放的、哪里有天然气以及是否有人被困。 尽管卫星图像有效,但并不总是可用,并且可能无法显示全貌。然而,来自受影响地区的目击者级别的图片和通过社交媒体发布的帖子可以非常有效地显示潜在的危险位置。协同使用卫星和社交媒体信息可以让响应者更清晰地了解从一个角度来看可能不太容易看到的情况。 事件模拟 应急管理组织还针对实际灾难发生的时间进行练习。不幸的是,他们过去曾因缺乏用于模拟的真实统计数据而受苦。借助大数据,安全专业人员可以更好地准备这些灾难模拟,以实现更准确的实施。 大量数据通过分析以往灾害的统计数据来提高应急准备。它们帮助组织可视化哪些有效和无效的数据使用更精确的数据。直到最近,紧急行动计划往往不得不等到真正的灾难发生时才能测试其有效性,因为模拟不能准确地代表可能的结果。现在,大数据正在帮助组织在它发生之前准确地了解他们所面临的问题。 大数据与应急管理相辅相成 无论是通过危机映射还是事件模拟,大数据正在开创应急管理的新方法。它使用实时分析从社区收集的信息来帮助有需要的人和寻找在灾难中失去亲人的人。大数据和应急管理新发现的渐进式关系为那些希望找到创新方法来帮助他人的人开辟了新的职业机会。 应急大数据分析在我国的应用现状 有学者通过对“汶川地震”“九寨沟地震”“山竹台风”等案例的连续研究显示,中国的应急管理在总体上也需要定义为复杂适应系统。这一系统通过信息技术的应用,既增强行动主体对环境变化的适应能力,也提升行动主体之间的相互适应能力,最终提高应急管理的协同水平和集体绩效。 将应急管理视为复杂适应系统,发展更具适应能力的应急管理体系,这也是中国应急管理发展演化的内在要求。2003年“非典”之后,中国建立起以“一案三制”(应急预案、应急体制、应急机制、应急法制)为核心的应急管理体系。这一体系统筹自然灾害、事故灾难、公共卫生事件和社会安全事件的预防与准备、预警与监测、救援与处置、善后与恢复。从理论上看,这就是“中国版”综合应急管理体系,且其综合程度较高。应急管理部成立之后,应急管理的职能边界收缩至自然灾害与事故灾难的全过程管理,这实际上是对“中国版”综合应急管理的修正。这同时也显示,综合化并非中国应急管理未来发展的主要方向。那么,中国应急管理未来发展的主要方向是什么? 进入新时代,社会发展的主要矛盾已经转化为人民群众日益增长的美好生活需要和不平衡不充分的发展之间的矛盾。按照这一要求,应急管理未来的发展方向就是,满足人民群众日益增长的安全需要。这就需要大力提升中国应急管理的适应能力。经过“一案三制”体系十余年的实践,针对常规突发事件的应急管理已经趋于成熟,中国应急管理未来的挑战主要来自于新兴风险、极端灾害与跨界危机的冲击。从全世界范围来看,导致应急管理遭遇“失败”的突发事件并非常规突发事件,而是新兴风险、极端灾害和跨界危机。 因此,发展大数据在我国应急管理中的应用要站在上述理论高度,以提升应急管理适应能力为总体思路和发展方向。大数据与中国应急管理提升适应能力的总体思路和发展方向存在内在的契合。大数据在本质上就是一种更高的信息能力,其核心是大数据分析,从体量大、多样化、价值密度低和动态性的数据集提取有价值的信息,识别社会现象之间的关联机制。

大数据应用于我国应急管理的总体框架是:站在复杂适应系统的理论高度,通过发展大数据分析增进应急管理的信息能力,进而提高应急管理的适应能力,以应对新兴风险、极端灾害和跨界危机的挑战,满足人民群众日益增长的安全需求。

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