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数字化转型:制造行业的新挑战

时间:2021-06-03来源:亿信ABI知识库浏览数:8

数字化转型已成为制造商竞争力的决定因素。数字化转型帮助制造商够获得灵活性、敏捷性和适应性,从而变得更有韧性,能够承受动摇其市场的不确定性和危机。

为了确保其未来,业界必须知道如何利用从物联网到云的一系列新技术,其中包括孪生数据,机器学习和5G。所有这些技术的共同点是:数据处理和分析是数字化转变的核心。

知道如何从数据转变为行动

以沃尔沃卡车为例。瑞典汽车有17.5万辆在世界各地流通。而且它们都配备了传感器。发出警报后,便会对其进行实时分析,以定义适当的响应:修改用法和负载建议,或对维护操作进行编程。这项技术可以将故障检测时间减少70%,将卡车的维护时间减少25%。更好的是,这些数据一旦传输给沃尔沃卡车工程师,便使他们能够改进车辆。

这是有效利用数据的例子之一。数据科学将使人们有可能对四个主要问题做出回应:制造流程的优化,质量控制,供应链和预测性维护。

不要忽视扩大规模

借助开源技术,可以轻松尝试数据科学。开源本质上是灵活且适应性强的。我们选择为客户提供两全其美的选择,开放源代码的灵活性和我们自己的实验算法,而没有创新的局限性,并通过对它们的治理来加速并实现向规模的过渡。

确实,根据麦肯锡的一项研究,92%的分析项目没有通过概念验证阶段。在剩余的8%中,有6%不会扩大规模。要采取这一步骤并获得分析投资的回报,必须获得正确的工具并在上游整合模型工业化阶段。

成功的关键是采用一个坚实,透明的工业平台,以便始终保持控制和开放,以便能够将概念验证 或算法在开源世界中的发展提供给它。

还必须有一个坚实的基础架构,在SAS和Microsoft之间签名,SAS提供其高级分析平台,而Microsoft提供其Azure云的基础架构。朝着历史方向发展的协议,今天,大多数公司都转向了云。

永远不要忽视商业利益

在数据科学项目中,必须专注于业务问题。该项目确实必须提供业务和财务价值,其目标必须在其建造阶段就已确定。

例如,Relais Colis设定了自己的目标,即允许操作人员重新专注于他们的业务,因为他们花费太多时间来处理数据和仪表板。项目建立后,为公司的450位经理节省了20,000小时的时间。随着Relais Colis开始进行重大的数字化转型,它能够快速适应冠状病毒危机的影响:中继站关闭,送货上门的爆炸式增长,更大的客户需求。该公司依靠数据驱动的解决方案来获得敏捷性并加速其决策过程。

这些数字化转型项目将技术问题与组织和文化问题结合在一起。因此,有必要知道如何将数据文化传播到公司的各个层面。SAS在这些技术挑战以及变更管理方面为专业人员提供支持。SAS以其出色的创新能力而受到业界分析人士(例如Gartner)的认可,并在Gartner的魔力象限数据科学和机器学习平台中享有特权,在远见(创新)和执行能力方面排名很高(工业化和生产)。

抗冲击

根据世界经济论坛的数据,有75%的制造商受到了健康危机的影响:生产问题,供应链中断,某些市场的消失等。

数字化转型和采用数据驱动方法使公司能够更好地抵御此类危机。因此,零售领域的一些参与者已经实施了以数据为驱动力的战略,将实时信息收集与客户,机器学习和人工智能技术相结合,从而更加贴近客户。这使他们能够准确地监视消费者的行为,以便在其供应链上采取适当的行动。

数据的使用使适应和应对完全意外事件成为预见性事件。简而言之,就是要获得韧性。因此,数据正成为制造商的关键资产,扮演越来越重要的角色。

关于亿信华辰

亿信华辰是中国专业的智能数据产品与服务提供商,一直致力于为政企用户提供从数据采集、存储、治理、分析到智能应用的智能数据全生命周期管理方案,帮助企业实现数据驱动、数据智能,已积累了8000多家用户的服务和客户成功经验,为客户提供BI软件数据分析平台、数据治理系统搭建等专业的产品咨询、实施和技术支持服务。



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