数据分析的方式各种各样，比如：最常用的EXCEL、数仓工程师最爱的SQL、近来年很火的BI软件、以及大佬使用的Python、R语言。面对不同的使用场景，以及不同人群，大家会选择不同的分析方式，先给大家分析一下不同的分析方式特点。

一、各类数据分析方式的特点

1、EXCEL

EXCEL是应用最多的分析方式，这么说用过电脑的人基本都用EXCEL，学习成本极低，人人都可以上手，它提供了最为灵活的轻量级数据的加工和呈现的能力，透视图，图表，公式，计算都是极其方便的，但是它也有局限性，面对一些数据量大、数据来源、数据处理复杂的场景，EXCEL这种方式就没办法满足了。

2、SQL

SQL是最灵活的操作数据的语言，任何一个数据库都会提供SQL的支持，它架起了业务和数据的桥梁，相对简单易学，通用性高，但是对于一般的业务人员学习起来是很困难的，适合有技术能力的人员使用。但是可视化能力就比较差，数据呈现基本都是二维表单，不直观。

3、Python、R语言

功能极其强大，不仅能做数据分析、还能做数据挖掘、甚至机器学习，属于技术层级高端的应用，学习成本也是极高的，一般技术人员都难以学习，必须要相当专业的技术人员。

4、BI软件

数据分析功能全面，几乎可以满足企业数据分析所有需求，学习成本不高，数据运维成本也低。面对不同的人群，提供不同的分析手段，不管是技术人员、业务人员、还是领导阶层，都有适合他们的分析手段。成熟的BI软件能大大提升数据分析的效率，快速响应各种临时分析需求，目前它是众多企业中的首选分析方式。

二、BI软件如何提升分析效率

小编这里就拿我经常用的一款BI软件为例，进行举证，让大家清晰认识到BI软件的优势。

1、拖拽式操作，简单易用

亿信ABI遵循便捷易用的设计理念，所有操作无需写代码、定义复杂公式，仅需拖拉拽、简单的属性配置，即可快速完成设计，整个设计过程完全可视化，数据分析过程超快。

2、上百种图表类型，灵活组合

亿信ABI采用JS、FLASH、HTML5三种技术自主开发统计图，丰富的统计图保证了其具有美观的图形展现能力，除了常用的柱状图、线状图、条形图、面积图、饼图、点图、仪表盘、走势图外，还支持和弦图、圈饼图、金字塔、漏斗图、K线图、关系图、网络图、玫瑰图、帕累托图、数学公式图、预测曲线图、正态分布图、迷你图等，通过组合设计可以搭配处上千种视觉效果，可以快速满足企业中各种可是效果的诉求。

3、多种分析模板，直接复用

亿信ABI涵盖了银行、保险、房地产、安监、财务、人力、零售、制造等多个行业，只需要重新取数，直接套用，让零设计基础的用户快速制作一张专业的、高颜值IDE可视化报表。

4、样式配色，任意切换

亿信ABI内置十余种报表风格，用户还可自定义报表风格，反复复用。用户只需选取一个风格样式进行应用，实现立刻换肤，缩短样式调整时间。

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