在互联网、大数据等信息技术迅猛发展的当下，我们迎来了大数据时代。与此同时，数字经济的快速发展不断催生新产业新业态新模式，正成为经济社会发展的新动能。数据已经成为继土地、劳动力、资本、技术之后的第五大生产要素，大数据这个词在互联网时代也变得越来越热门。 2016年中国网约车大战滴滴和优步开始争夺中国网约车市场。这一大战从2014年到2016年末持续了近两年，滴滴和优步分别开启补贴抢人，一再的降价、补贴和发券留住用户，仅2015年两者就亏损超过200亿。最终，滴滴宣布收购Uber，至此，滴滴在网约车领域一家独大。 为什么滴滴和优步背后的资本亏损如此之大都还要坚持这场网约车大战？答案只有一个，就是数据。滴滴能够为资本提供的数据是海量而且细致的，能够产生的价值是无法估量的，所以双方都要争夺这个市场。 那么大数据到底是什么呢？大数据有什么用，大数据有什么价值？接下来小亿和大家一起来看看。 一、什么是大数据？ 大数据和数据之间就差一个“大”字，那么大数据就是大量的数据吗？其实并不是。 目前关于大数据的概念众说纷纭，到目前为止，还没有一个明确的统一的定义，不同组织机构对大数据有着不同的描述。麦肯锡认为，大数据是指大小超出了典型数据库软件的采集存储管理和分析等能力的数据集。而维基百科给出的定义是，无法在一定时间内使用常规的软件工具，对其内容进行抓取管理和处理的大量而复杂的数据集合。 但不论哪一种描述，关于大数据的特征却是一致公认的。在早期就提出了一个缩写词来描述大数据特征，即“VVVV”。首先第一个V指的是Volume，容量。主要指非结构化数据的规模和增长速度。因为非结构化数据占数据总量的80%到90%，同时也比结构化数据增长快十倍到50倍，并且数据量是传统数据库的十倍到50倍。第二个V指的是为Variety，多元化。主要指大数据的易构和多样性。数据有很多不同的形式，比如文本图像视频机器数据等等，这些数据大多是无模式或者是模式不明显。第三个V值得是value，价值，主要体现在大量的不相关，信息价值密度低，需要通过深度复杂分析，才可以对未来的趋势和模式进行预测。第四个V指的是Velocity高效。主要体现在实时分析，实时呈现分析结果。 二、大数据有什么用？ 当人们谈论大数据时，他们在谈什么？ 大数据的火热应用渗透进了各行各业，但很少有人能够真正认识到大数据的核心意义所在，可以说在现在的时代，数据驱动发展一点也不为过，那我们一起来看看大数据究竟有什么用？ 1、大数据的处理分析将成为信息技术融合发展的新节点。 移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化，将结果反馈到上述应用中，将创造出巨大的经济和社会价值。大数据具有催生社会变革的能量。但释放这种能量，需要严谨的数据治理、富有洞见的数据分析和激发管理创新的环境。 有了数据还要对数据进行分析，恰好亿信华辰研发的BI工具亿信ABI就能很好的做到这一点。亿信ABI打通了从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路，可满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。 2、大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。 面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。在硬件与集成设备领域，大数据将对芯片、存储产业产生重要影响，还将催生一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。在软件与服务领域，大数据将引发数据快速处理分析、数据挖掘技术和软件产品的发展。 3、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。 各行各业的决策正在从“业务驱动”转变“数据驱动”。对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对；可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持；可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务；在医疗领域，可提高诊断准确性和药物有效性；在公共事业领域，大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。 4、大数据时代科学研究的方法手段将发生重大改变。 例如，抽样调查是社会科学的基本研究方法。在大数据时代，可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据，进行挖掘分析，揭示出规律性的东西，提出研究结论和对策。 三、大数据的具体应用有哪些？ 我们都知道，在这个时代数据不仅是国家基础战略性资源，也是重要生产要素。大数据被应用到的不同行业和具体项目也能让我们窥见一些大数据的价值。 1、购物营销 这一方面的大数据实际应用主要是指京东、淘宝等购物软件的首页推荐功能。我刚刚在百度搜索了“租房小冰箱”，打开京东就会发现我的首页推荐多了小冰箱。这就是商家通过手机浏览的数据分析，知道我们近期的需求，之后精准的向我们进行推销。与此同时，大数据在这一方面的应用还包括“双十一”发货速度的提升。在双十一之前，物流仓储与购物平台合作，通过分析用户的浏览数据，购物车，下定金情况，预知某一地区的购买量，进行提前备货。当用户付款之后，货物是从离用户100公里内的仓储中心发货，而不是千里之外的新疆发货。通过大数据中心的调控，物流分拣系统能最科学合理的进行装车。在智慧系统的指引下，快递员也能按照最优的线路进行高效的配送，从而提高效率。 2、交通出行 如今百度地图、高德地图已经成了我们出行必不可少的工具。没了地图，很多时候我们将寸步难行。有了地图，即使在九曲回肠的复杂道路中，也可以顺利的抵达我们想去的一个网红美食店。手机地图能够做到精准的导航和实时的路况预测得益于大数据的分析。一是地图公司有自己数据采集车，前期采集了海量的数据存储在数据库中。二是每一个使用地图的用户，都共享了自己的位置，贡献了自己的数据。大数据在交通出行中发挥着重要的作用和意义。 3、政务处理 大数据在助力政府的政务处理方面同样发挥着重要的作用。当精准扶贫有了大数据的加持，政府通过建档立卡，通过网络数据分析，对每一个贫困户进行核实。家里老人的就医记录，子女的工资水平，养殖等副业的收入等等都将进行评估，以确保精准扶贫落实到位。电信诈骗无孔不入，但当电信诈骗遇上大数据，诈骗份子也将插翅难逃。如国家反诈APP的上线，就标志着大数据参与了国家反诈骗工作。每一个下载该APP的用户都在实时提供着自己的数据，国家反诈部门对此进行检测。接到诈骗电话的民众，也会在稍后接到民警的电话。 通过上面的探讨，我们发现大数据在我们身边无处不在。尤其是数据驱动发展已经深深的融入了各个行业，大数据的作用不可忽视。