大数据是现在很多企业发展中必不可少的信息资源，企业的运营也离不开大数据。有关数据和数据分析的高谈阔论比比皆是。大数据分析及利用能够锁定资源、了解用户、做好运营、开展服务以及规划生产。大数据虽然能让企业获益，然而由于每个企业对大数据的掌握和分析程度是不同的，自然得到有价值信息也是不同的。如果没有规划恰当战略来收集分析大数据，可能会带来不良的后果。企业对大数据都有哪些错误认知呢？ 

数据越多，有价值信息越多  获取和利用新数据是企业强化的根本。随着社交媒体以及移动设备的使用，信息爆炸现象已经非常普遍。互联网每天都在产生数据，这些数据被我们统称为大数据。然而这些大数据并不是全部都有效，百分之八十都是没有价值的信息，只有很少的一部分是企业需要的有价值的信息。有价值的信息往往淹没在大数据海洋当中，需要企业去挖掘、去分析、去捞取，这样才能发现有价值商机。所以，掌握的数据越多，有价值信息越多的想法也是片面的。 数据人才会为你发现价值 企业要想真正挖掘出大数据的价值就需要数据人才去分析。大部分情况下，企业都存在业务人员不懂技术，技术人员不懂业务的问题。所以将挖掘数据价值的重担压在数据分析人才的身上，也是不可取的一种方式。因为不懂业务的技术人员在分析数据的时候，往往会忽视一些对企业发展有利的数据。这就会导致不少有价值的信息在挖掘中流失。虽然业务人员也许不懂技术，但是他们知道哪些对企业发展有益，是企业发展的重点，对业务掌握的非常娴熟。在对大数据进行分析的时候，能够找到对企业发展有价值的数据。    大数据能自己抓商机 有不少人认为大数据能够自动识别商机，为企业带来发展契机。这种想法实际上是片面的，大数据能带来商机的前提是企业要做好分析。在大数据分析过程中，企业需要大数据分析人才去获取、去尝试、去挖掘，了解并掌握大数据，才能真正为企业带来想要的利润。也就是说那些利用大数据分析能量的企业，往往在最开始的时候投入了大量的高级分析，从中获得少量的高价值商业信息，进而解决自己的发展问题。如果只是一堆数据，再大也不会带来商机。 关于如何做好大数据分析 亿信ABI作为亿信华辰历经十五年匠心打造的国产化BI工具。它打通从数据接入、到数据建模与处理、再到数据分析与挖掘整个数据应用全链路。不仅为用户提供从数据接入，到数据整合与处理、指标管理、再到数据分析和应用等一系列功能。还提供报表分析、大屏可视化、自助式分析、报告应用、预测与挖掘等多元化分析方法，全方位提升数据分析能力，精准支撑领导决策。最后通过智能化决策体系，降低分析的门槛，实现更智能的数据洞察，满足企业经营中各类复杂的分析需求，帮助企业实现高效数字化转型。