信息时代，只有经过加工之后的信息才会有价值，才能给企业带来参考价值，尤其是大数据，在企业发展中更是如此。无论是现在的互联网企业，还是传统型企业，都需要数据分析。公司需要决定一些方向或者推出某种新型产品，就需要数据分析来将一些凌乱的数据进行整合汇总，从而判断出具体的方向。 一、什么是数据分析 数据分析是指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程，简单的说，就是对数据进行分析。这一过程也是质量管理体系的支持过程。数据分析包含“数据”和“分析”两个方面，一方面包括加工和整理数据，另一方面也包括分析数据，从中提取有价值的信息并形成对业务有帮助的结论。 数据分析的目的是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。数据分析的成果通常以分析报告的形式呈现。对于数据分析报告，分析就是论点，数据就是论据，两者缺一不可。 在实际工作中，数据分析能够帮助管理者进行判断和决策，以便采取适当策略与行动。比如：企业的高管希望通过市场分析和研究，把握当前产品的市场动向，从而制定合理的产品研发和销售计划，这就必须依赖数据分析才能够完成。 二、数据分析的作用 1.现状分析 告诉你过去发生了什么。一方面，告诉你企业各项业务的构成，让你了解企业各项业务的发展及变动情况，对企业经营状况有更深入的了解；另一方面，告诉你企业现阶段的整体运营情况，通过各个经营指标的完成情况来衡量企业的运营状态，以说明企业整体运营是更好了还是坏了，好的程度是如何，坏的程度又到哪里。现状分析一般通过日常通报来完成，如日报、周报、月报等形式。 2.原因分析 告诉你某一现状为什么发生。原因分析一般通过专题分析来完成，根据企业运营情况选择针对某一现状进行原因分析。经过第一阶段的现状分析，我们对企业的运营情况有了一个基本的了解，但是不知道是什么具体原因使得运营情况变好或者变差。这时候我们就需要开展原因分析，以进一步确定业务变动的具体原因。 3.预测分析

告诉你将来会发生什么。预测分析一般通过专题分析来完成，通常在制定企业季度、年度等计划时进行，其开展的频率没有现状分析及原因分析高。在了解企业运营现状后，有时候还需要对企业未来发展趋势做出预测，为企业制定经营目标以及提供有效的策略参考与决策依据，以确保企业的可持续健康发展。

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