1、可视化的原因？

举个例子，你在喝酒的时候赞美酿酒的谷物有多香醇，在听好听的音乐的时候你说这个音符有多神奇，我觉得倾听者很难有共鸣吧！

同样的道理，在你做数据可视化之前，你作为数据分析师把你的构想说的天花乱坠，没见到效果之前谁也说不清楚。原因很简单，字不如表，表不如图。数据能呈现的是很直观的，但是也是有障碍的，当观众不知道你各个指标表达的意思的时候数据可视化做的再精美，也无法传达想表达的意思。就像是两个神交已久的人终于相聚却因为语言不同只能你比划我猜，这时如果送上同声翻译，绝对是雪中送炭。

简而言之，做可视化就是将数据以及数据背后的逻辑，如何能够准确又高效地传递给对方。

2、图表可视化的陷阱和误区有哪些？

这里主要给大家举例说明一下。

图表可视化的误区主要表现在观念上，这里有两个极端，十分要不得。

一是可视化“无用”。无用最直观的就是，你的可视化出神入化，炫技高超，却只是一张好看的图表，华而不实，无法解释任何东西，别人看不懂，你也说不上。

二是过度可视化。可视化很有用但不能神化，要正确看待，正确使用可视化。这个极端有几种表现：

其一是将所有数据逐一可视化。在一份数据分析报告中有结论有佐证，通常只需将结论性的趋势或者重点辅助指标进行可视化，其他诸如本年销售目标、预期利润率等展示类的KPI指标，上一期与本期销售额、两个业务员的销售业绩等数量较少的对比类指标，借由文字阐述即可，数据可视化时过犹不及，要适可而止。

其二是将所有数据集中可视化。有学员曾经问“如何在一张图中清晰地展示一年365天的销售数据及天气变化，并分析这些变化同星期和节假日的关联？”

这是典型的图表负担太重，图表和人一样都有自己的极限，一个人身兼数职同时处理多件事情就会手忙脚乱，图表内容过于丰富只会变得杂乱无章。这个时候如果将数据拆分成12个月，1张图表达1个月的数据，多图经过排版形成图表组合，既专业又美观。

其三是可视化过于追求变化。一种是求变。据我观察有此想法的人不在少数，同一份数据分析报告每次更新都会更换新的可视化类型，或者更换新的配色。这样好不好呢？人既需要新鲜感也需要稳定，比如我们看国家统计局或者专业的分析机构的可视化，有自己的风格并且有延续性。另一种是求新。前一段整个朋友圈都在转发人民日报的“新冠肺炎全球疫情形势”玫瑰图，很多学员都来问我怎么做，为此我第一时间提供了制作方法，同时提醒大家把握好使用尺度和场合，求新本身没错，吓到领导就是你的错了。

其四是过于迷信某种可视化类型。这个观念与求新求变正好相反，可以称之为可视化的保守派。我的一个老朋友特别喜欢折线图，他的报告里90%都是折线图，用折线图表达趋势变化、横向对比、多属性对比，在他眼里折线图就是超级英雄般的存在。其实，不存在万能的可视化类型，一类图表表现一类问题才是常态。

3、如何做好图表可视化，应该具备哪些原则？

把可视化做好很简单也很麻烦，简单的是只需要满足读者的需求即可，麻烦的是很多时候读者的需求往往飘忽不定，难以捉摸。

过了几天这个学员又来问怎样把多折线做得清晰易懂，我很疑惑，学员说上一次通过的方案，这一次领导不喜欢了。

我猜想领导可能想要多方位多维度的分析问题，这时候一张图表往往无法满足需求，于是就建议做成看板，层层剖析数据，学员说领导觉得看板里的图表太多抓不到重点。

于是我接着建议，不妨把折线图做成动态图表，通过按钮选择关注的业务种类，此时关注业务的折线高亮显示，其他折线呈灰色。这个建议同样被PASS，学员说领导不喜欢动态图表，只喜欢静态图表。

实在抓不到这位“领导”的点，我也是无能为力了。没想到几天后学员来报喜说方案通过了，我很好奇，哪个方案这么神奇能得到领导的青睐，学员说最初的方案。

所以想做好图表可视化还是要善于思考，了解喜好，总结规律，保持原则。具体有哪些原则呢？

一是平衡性。

在可视化规范与领导喜好之间寻求平衡点。大名鼎鼎的IBCS建立了关于报表、幻灯片、仪表板、图和表的制作标准。

有了这些视化规范是不是直接参照就可以呢？还不行，还需要加入一些“中国特色”，也就是领导的喜好，否则可能水土不服。如何把握领导的喜好？作为一个数据分析师，这应该是一个基本功吧。

二是逻辑性。

一个好的分析师会用数据讲故事，数据可视化之后故事会更吸引人，好的可视化就是与数据的逻辑完全契合，想展示什么（数据背后的含义）——依据是什么（数据的趋势变化）——结论是什么（数据反映的问题）。

三是准确性。

可视化要忠于数据，刻意夸大或者美化数据及变化都不可取。举个例子，前一段帮一个朋友做可视化，数据在1-50之间，做成的蝴蝶图中“数据1”对应的条形几乎不可见，这时候朋友就不满意了，明明有数图中却看不见这必须得改，接着又拒绝我增加“折断”的想法，万般无奈之下被逼着将“1”改成了“2”，终于露出一个“尖尖角”。一声长叹，数据可视化时既要满足甲方需求，也要尽可能地坚持原则。

四是稳定性。

刚才在谈可视化的误区时，建议大家不要过于求新求变，不要执着于某一类可视化类型，而是应该保持稳定性，通过增加细节适度微创新，还是领导熟悉的味道只是加了点料，保持了可视化风格延续的同时又有一点小惊喜。比如增加标准线，增加差异箭头、增加区域分隔等等。