数据可视化工具只是整个商业智能系统的用户界面。在用于创建视觉效果之前，数据要经历一个漫长的过程。这基本上是对 BI 工作原理的描述，因此我们将很快将其分解为几个阶段：

1. 首先，你应该定义将要使用的数据源和数据类型。然后确定转换方法和数据库质量。2. 之后，数据来自其初始存储，例如 Google Analytics、ERP、CRM 或 SCM 系统。

3. 使用 API 通道，数据被移动到它被转换的暂存区。转换假设数据清理、映射和标准化为统一格式。

4. 此外，可以将清理后的数据移动到存储中：通常的数据库或数据仓库。为了让工具能够读取数据，数据集的原始基础语言也可以被重写。

所以，现在你可以看到数据可视化在整个过程中实际发生的位置。大多数现代 BI 界面在选择如何将数据用于视觉效果方面都有很多选项。在大多数情况下，有一个带有拖放界面的命令仪表板，允许你：

· 通过API（或自定义集成）将数据源连接到系统

· 选择要使用的数据集

· 选择可视化类型

· 在仪表板上放置多个视觉对象

· 创建交互元素来操作数据

· 随着数据更新修改视觉效果

· 手动输入信息

· 保存报告

· 分享报告

选择来源，用户可以在具有视觉模板的内置沙箱中自由操作。这些模板可以填写所需的信息并放在仪表板上或用作单个表示。

虽然可视化过程并不是真正自动的，但仍然不需要手动创建视觉效果。通常，所有 BI 接口都有可供你使用的模板。这些可以通过设置所需的数据属性来修改和编辑。在某些情况下，视觉效果可以响应数据的变化，并通过自动修改图形和表格来显示这些变化。这基本上是通过利用数据可视化库来完成的。

了解更多BI中数据可视化的知识：https://www.esenabi.com/products/abi.html，免费试用亿信ABI可以点击：