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商业智能 BI、数据仓库 DW、数据挖掘 DM

时间:2020-04-30来源:知乎浏览数:4

商业智能BI(Business Intelligence) 。相比于数据仓库、数据挖掘,它是一个更大的概念。商业智能可以说是基于数据仓库,经过了数据挖掘后,得到了商业价值的过程。所以说数据仓库是个金矿,数据挖掘是炼金术,而商业报告则是黄金。

数据仓库DW(Data Warehouse) 。它可以说是 BI 这个房子的地基,搭建好 DW 这个地基之后,才能进行分析使用,最后产生价值。数据仓库可以说是数据库的升级概念. 和数据库并无明显差别都是通过数据库技术来存储数据的。数据仓库将原有的多个数据来源中的数据进行汇总、整理而得。数据进入数据仓库前,必须消除数据中的不一致性,方便后续进行数据分析和挖掘。

数据挖掘DM(Data Mining) 。在商业智能 BI 中经常会使用到数据挖掘技术。数据挖掘的核心包括分类、聚类、预测、关联分析等任务,通过这些炼金术,我们可以从数据仓库中得到宝藏,比如商业报告。

元数据 and 数据元
元数据(MetaData): 描述其它数据的数据,也称为“中介数据”。数据元(Data Element): 就是最小数据单元。

元数据的作用:
元数据可以很方便地应用于数据仓库。比如数据仓库中有数据和数据之间的各种复杂关系,为了描述这些关系,元数据可以对数据仓库的数据进行定义,刻画数据的抽取和转换规则,存储与数据仓库主题有关的各种信息。而且整个数据仓库的运行都是基于元数据的,比如抽取调度数据、获取历史数据等。
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