商业智能（简称BI）像雨后的蘑菇一样蓬勃发展。商业智能始于决策支持系统，随着早期计算机的普及，已经有了长足的发展。后来，IBM提出了“数据仓库”的概念。同时，硬件的扩展，软件的更新以及数据库在企业中的广泛应用使商业智能真正兴起。

什么商业智能BI？

1.商业智能BI的定义

BI是Business Intelligence的英文缩写，在中文中被解释为商业智能。它是用于帮助公司更好地使用数据以提高决策质量的技术的集合。这是从大量数据中钻取信息和知识的过程。简而言之，这是业务，数据和数据价值的应用过程。

换句话说，BI是一个完整的解决方案，可以从企业的不同业务系统（例如ERP，CRM，OA，BPM等，包括由其自行开发的业务系统软件）中提取有用的数据，执行集成清洗，同时确保数据准确性，执行数据分析和处理，并使用适当的查询和分析工具快速、准确地为企业提供报告呈现和分析，并为企业提供决策支持。

简要概述此过程的三个主要部分：数据源收集，数据仓库数据准备，可视报告显示和数据分析。

2.商业智能BI的本质

对于企业而言，商业智能BI无法直接生成决策，而是使用BI处理的数据来支持决策。核心是通过构建数据仓库平台来有效地集成数据和组织数据，以支持分析决策并实现其价值。

BI最终提供给用户的信息是可视报告或视图。需要说明的是，报告是结果，只能达到查询的效果。该查询只能告诉我们结果是什么以及是否存在问题。并且基于可视化图表的数据分析可以告诉我们问题的根源是什么，只要发现问题那么也就找到原因了，那么企业业务人员或管理人员如何让做出决策就变得简单易行。

3.商业智能BI的开发周期

商业智能BI是一个完整的解决方案，需要专业的项目实施和部署。由于这是一个项目，因此存在开发生命周期。一个完整的商业智能BI项目需要经历以下阶段：

这里应该注意的是，在实际的项目实施过程中，上述每个阶段都可能有很多不确定因素，例如业务架构的自下而上调整，分析需求的更改以及业务数据计算逻辑的更改。因此，如果需要成功实施商业智能BI项目，则必须权衡客户的实际资源能力，项目支持，客户对商业智能BI的期望，项目后期的风险，实际客户的投入和长期的考虑，长期计划等。