在大数据时代，数据正在以难以想象的速度增长，随着时间的增长，大量的数据将会积累起来。一般的数据分析工具不能在短时间内对海量数据进行处理分析，更不能随着分析思维和需求的变化及时改变分析字段和维度的组合，提供新的数据分析视角，不能及时为经营决策提供数据支撑。

一般数据分析工具下的数据分析决策

当从花费大量时间和人力做出的报表中发现某些异常数据后，想对这些异常数据进行更深层次的分析时，由于受到时间分析技术的限制，只能作罢，然后凭经验猜测问题的原因和影响范围。

在此前提下，企业只能选择经验决策，在落地决策过程中，不断试错不断修正，无形中拉长了问题的解决过程，增加了风险和成本。

BI工具辅助下的数据分析决策

从BI报表中可以一目了然地知道问题发生的时间、地点、范围和原因。即使BI报表没有直观呈现的，也只需通过几次点击即可快速跳转到相关页面获取信息，或通过多张图表的联动，将数据多维显示。

在充分了解和掌握数据的前提下，企业可以快速做出有效决策，通过后期的数据分析，跟踪和监督解决方案的实施情况，从而随时掌握数据变化，了解问题解决的过程和效果。

科学决策的前提是要理清数据，对数据关系了如指掌

通过BI工具，可以将多个业务系统中的数据有效整合，统一数据分析口径。当有一些突发性的需求时，BI工具可以对数据进行全方位的分析和挖掘，钻取出所有相关的数据明细和分析报告，直观地展示数据关联，从而了解数据的根源，彻底理清数据。

如运用亿信ABI，可以连接关系型数据库，分布式数据库，文件数据源，接口数据源等多种类型的数据源。业务人员可以自助分析各类数据，只需要简单的鼠标拖拽维度和指标，即可快速生成图表，应对突发的分析需求也能应对自如。不仅能够实现任意报表自由钻取分析，还能将报表分享给领导，领导使用移动设备随时随地都能查看数据分析报表，对相关问题作出及时的应对决策。