时间:2020-10-21来源:浏览数:256次
在大数据时代,数据正在以难以想象的速度增长,随着时间的增长,大量的数据将会积累起来。一般的数据分析工具不能在短时间内对海量数据进行处理分析,更不能随着分析思维和需求的变化及时改变分析字段和维度的组合,提供新的数据分析视角,不能及时为经营决策提供数据支撑。
一般数据分析工具下的数据分析决策
当从花费大量时间和人力做出的报表中发现某些异常数据后,想对这些异常数据进行更深层次的分析时,由于受到时间分析技术的限制,只能作罢,然后凭经验猜测问题的原因和影响范围。
在此前提下,企业只能选择经验决策,在落地决策过程中,不断试错不断修正,无形中拉长了问题的解决过程,增加了风险和成本。
BI工具辅助下的数据分析决策
从BI报表中可以一目了然地知道问题发生的时间、地点、范围和原因。即使BI报表没有直观呈现的,也只需通过几次点击即可快速跳转到相关页面获取信息,或通过多张图表的联动,将数据多维显示。
在充分了解和掌握数据的前提下,企业可以快速做出有效决策,通过后期的数据分析,跟踪和监督解决方案的实施情况,从而随时掌握数据变化,了解问题解决的过程和效果。
科学决策的前提是要理清数据,对数据关系了如指掌
通过BI工具,可以将多个业务系统中的数据有效整合,统一数据分析口径。当有一些突发性的需求时,BI工具可以对数据进行全方位的分析和挖掘,钻取出所有相关的数据明细和分析报告,直观地展示数据关联,从而了解数据的根源,彻底理清数据。
如运用亿信ABI,可以连接关系型数据库,分布式数据库,文件数据源,接口数据源等多种类型的数据源。业务人员可以自助分析各类数据,只需要简单的鼠标拖拽维度和指标,即可快速生成图表,应对突发的分析需求也能应对自如。不仅能够实现任意报表自由钻取分析,还能将报表分享给领导,领导使用移动设备随时随地都能查看数据分析报表,对相关问题作出及时的应对决策。
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