商业智能软件可以将分散在企业中各个业务系统中的数据整合起来，并转化为有价值的信息，提高企业数据分析的能力与效率，优化业务流程，提高企业在市场中的竞争力。现在，越来越多的企业将部署商业智能软件提上了日程，以期帮助企业实现业务目标。

怎样才能利用商业智能软件将企业中的数据转化为企业的竞争优势呢？虽然商业智能软件可以帮助企业找到影响其商业活动的关键因素，但商业智能软件本身并不能保证为企业创造任何价值。任何技术方法，尤其是商业智能，在解决问题之前都必须有充分的数据准备，然后利用相关技术将有助于决策的数据转化为增强企业竞争优势的行动。为此，企业应该做好以下几个方面的工作：

首先，要充分了解企业的业务流程，详细分析企业现有的资源和管理者的思想意识、管理技能等，结合企业自身的特点和行业优势，在充分调研的基础上明确企业对商业智能的需求。

其次，在对产品的理解上，从一开始就要明确，商业智能软件的真正价值在于辅助决策和预测趋势。所以前期基础数据的整理准备要提前到位。对于实施商业智能的企业来说，良好的数据基础是成功的关键。基础数据积累越多，越详细、越准确，商业智能软件为决策提供预测的准确性就越高。

再次，在分析现状，明确需求，完备数据的基础上，找到最合适的厂商和产品，从管理和技术的角度选择或设计一个商业智能解决方案。只要用户需求明确，再加上厂商正确的方法论和管理理念的指导，商业智能软件一定会发挥最好的效用。和其他信息系统的建设一样，商业智能作为一个项目，还必须坚持“一把手原则”，即商业智能软件的实施强调企业最高领导层的直接参与，以保证项目在企业的顺利实施。

最后，必须明确的是，商业智能软件的实施是一项复杂而艰巨的系统工程，有一定的难度和风险，不是几个程序员就能完成的。因此，需要充分结合企业的各种资源优势，聘请相关资深行业专家担任企业的管理顾问，从业务建模入手，循序渐进，才有可能打造出真正符合企业需求的商业智能系统。

企业在实施商业智能时，有两条建设路线可供选择。一是从企业某一部分的业务需求出发，尝试实施商业智能。这种方法安全、易实施、见效快。另一种方法是在企业的所有领域全面实施商业智能，支持企业所有业务流程，满足跨企业决策支持。与前一种方法相比，这种方法更具挑战性，但效果较慢，平均投资回收期较长。企业可以根据自己的资源、技术水平和需求的紧迫性来决定选择哪条建设路线。