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企业在部署商业智能软件时的三大误区,如何避免?

时间:2020-11-10来源:浏览数:4

信息化高速发展的今天,信息数据对企业越来越重要。很多企业都部署了商业智能软件,用来整合分析企业中的数据,让数据说话,让数据辅助决策。然而,并不是所有部署商业智能软件的企业都成功了,部署商业智能软件不是一件简单的事,其中涉及到许多方面的问题。

大多数应用案例的失败都是由于部署过程中陷入了种种误区。技术与业务分离、忽视基础数据管理、项目涉及面广,是常见的的三个误区。企业实践证明,加强技术与业务的结合、基础数据管理和分阶段实施是避免企业陷入这种误区的重要方法。

企业在部署商业智能软件时的三大误区,如何避免?

一般来说,企业在部署商业智能软件时会陷入三大误区

一是技术与业务分离。国内许多企业对商业智能技术和应用的认识还处于初级阶段,认为商业智能只是一种软件技术。由于业务应用需求不明确,提供了错误的解决方案。最终的结果是,业务部门不愿意或不会使用商业智能软件,逐渐远离商业智能软件,从而宣告了商业智能项目的失败。

二是忽视基础数据管理。商业智能软件的价值在于转换和分析大量的业务数据,以有效地支持业务管理决策。可以说,高质量的业务数据是实现商业智能软件价值的基础。在商业智能软件实施过程中,数据的错误、空缺和不一致不仅会大大增加数据抽取、转换、清洗和加载的成本,而且会直接影响最终分析结果的质量。

三是项目规模大、涉及面广。许多商业智能项目往往过于乐观地看待实施过程,或对商业智能软件功能抱有不切实际的期望,妄想毕其功于一役,意图满足各种潜在用户的所有需求。结果,在投入大量资源之后,发现还有很多用户的需求没有得到满足,在企业之中承受了太大的压力,从而导致整个项目的失败。

那么,该如何避免这些误区,成功部署商业智能软件呢?

首先是企业领导的大力支持。没有各级管理人员,尤其是高层领导对商业智能的迫切需求、正确理解和大力支持,就不可能成功部署商业智能软件。基层的员工只是用商业智能软件快速生成报表,提高工作效率;而高层领导是需要商业智能软件辅助支持重大业务决策的,他们在设计需求模型时的侧重点完全不同,结果也大相径庭。另一方面,在高层领导的大力支持下,企业的业务流程调整会很顺利。

其次是框架和方法论。商业智能是一个庞大而复杂的系统,涉及到各个层面,如基础设施、功能、组织和经济趋势等。任何一家企业都会有产品或服务,都会有客户,都会有生产运营成本,这就是商业智能的三大框架纵轴;任何分析或决策都有时间性的,即周期,产品服务生命周期、客户生命周期、生产运营周期,这就是商业智能的三大框架的横轴。然后根据地域、人文、短期规划、长期战略等,构建一个灵活扁平的商业智能框架。同时,建立多元化、系统化的商业智能体系,包括商业技能、信息技术技能和分析技能。

最后是良好的基础。商业智能软件的应用需要一个坚实可靠的数据仓库作为后盾。建立这样一个数据仓库的任务是极其艰巨的,要花费大量的时间和资源。其中主要是分配和利用内外部资源,特别是业务和技术人员的时间。企业除了自己可以建立一部分商业智能工具,还可以从市场之上购买合适的工具,使高质量的咨询公司能够提供知识和技能上的帮助。

目前,我国企业仍处于商业智能应用的初级阶段。从基础开始,自上而下,明确各个岗位、部门需要了解的数据以及这些数据在实际工作中的应用,逐步形成相对固定格式的报表,同时统一企业内部各个指标的含义和算法规则,将这些指标应用到日常决策和考核中。

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