近些年来，随着商业智能概念的不断升温，国内许多企业逐步开始应用商业智能软件。但是，现在国内商业智能软件主要应用于银行、保险、电信、能源等大型企业，中小型企业大多还处在探索的过程中。从实施到应用商业智能软件，对于中小型来说还需要一个过程，如果要想成功应用商业智能软件，需要从以下七个方面来考虑。

1. 充分调研，合理规划

从业务角度出发，系统分析企业业务流程、信息系统、员工信息技术水平和信息意识形态等。在充分调研的基础之上，结合企业行业特点和自身优势，确定业务流程改造方案，考虑哪些业务需要决策支持，明确企业应用商业智能软件的价值，合理规划商业智能架构、实现步骤和措施。

2. 制定商业智能的规模，不能贪大求全

商业智能的规模不是越大越好，商业智能软件也不是越全越好。中小企业应根据自身特点和资本规模，从最紧迫的业务入手，合理制定商业智能的规模，合理选择所需的商业智能软件。

3. 管理层应重视商业智能，加强员工培训和人才引进

企业应用商业智能软件是为了实现经营目标，而经营目标是有管理层决定的，因此，企业管理层要重视商业智能，从而激发全体员工的积极性。此外，中小企业要提高全体员工的信息技术水平，增强信息服务意识，真正推动企业信息化发展到更高阶段。商业智能软件不仅服务于高层决策者，还服务于每个业务流程的基层员工。因此，有必要对全体员工进行从思想意识到信息技术水平的培训，提高全体员工使用商业智能软件的积极性和参与度，使商业智能软件的应用真正落地。商业智能软件的使用是一个长期的过程，中小型企业有必要引进专业的商业智能人才。

4. 选择适合企业自身特点的商业智能软件

目前市面上有各种各样的商业智能软件，如国外的Tableau、PowerBI、Qlikview等，国内的亿信ABI、Finebi、奥威BI等，他们的功能特性也不尽相同。选择适合自身企业特点的产品是成功应用商业智能软件的关键。俗话说：“没有最好的，只有最合适的。”企业可以从产品费用、厂商经验、已合作案例、产品维护等方面来考虑，选择合适的商业智能软件。此外，不同厂商的商业智能软件整合了大量行业或企业的分析、决策和预测模型，也为商业智能软件的成功应用提供了良好的保障。

5. 重视数据质量

如果企业的基础数据本身就存在质量问题，那么即使选择了合适的商业智能软件，也无法达到企业分析的预期。数据质量问题不仅仅是IT技术问题，企业文化对数据质量也有影响。企业管理层应在各个业务部门指定具体人员负责数据质量项目的实施，并对这些人员进行一定的绩效考核，以明确数据质量对企业决策的重要性。

6. 成立专门的数据分析部门

应用商业智能软件，企业必须设立数据分析部门，并有专门的数据分析师。商业智能的目的是从中挖掘最有价值的数据，帮助企业做出快速准确的决策。如果没有专人对数据进行分析和预测，那么商业智能软件的价值只会停留在快速做报表的层面，是达不到应用商业智能软件的真正目的的。

7. 商业智能软件与企业的日常运营相结合

部署商业智能软件后，要与企业的日常运营相结合，不能“束之高阁，徒有美名”。商业智能软件是深化企业信息化的重要工具，为企业提供了资源优化和价值评估的平台，为企业决策者提供了决策分析和风险规避的工具，为企业信息化提供了运营智能化的机会。