大数据领域，我们听的最多的就是BI，BI到底是什么呢？为什么企业需要BI工具呢？接下来，我将会为大家逐一解释。

什么是BI？BI商业智能就是充分利用企业在日常经营过程中生产或搜集的大量数据，并将它们转化为信息和知识来免除企业中的瞎猜行为和无知状态，让每一个决定、管理细节、战略规划都有数据参考。

BI商务智能其实就是通过计算机技术，实现从数据到信息、从信息到知识、从知识到决策、由决策到财富的精细化运营过程。对商务智能的定义，从业务上可以划分为五个层次：

第一个层次是告诉企业发生了什么——提供事先预制好的报告、企业平衡记分卡或综合管理“仪表盘”，利用集中管理的关键绩效指标(KPI)，解决企业运营绩效问题，监控企业的发展，实现复杂的报告用简单的方式表象出来。当利用“仪表盘”和记分卡时，用户可以扩充到很多的部门和客户，但是发生了什么是了解企业过去干了什么。

第二个层次是让企业探索为何发生——也叫例外分析，业务部门可以从固定的报表、报告和一些关键的KPI中，可以得到很多相关的信息，但是当他们发现问题时，需要了解为何发生了这些问题。这时，就需要即席查询和在线分析（OLAP）。业务分析员经常需要自己根据问题的需要完成自己的分析和报告。在很多情况下，业务分析员和决策制定者需要一套商务智能的工具，通过访问集成好的数据仓库，获得需要的信息。

第三个层次是让用户实时看到现在发生了什么——这个层次是实时的信息分析。企业决策层建立当前情况下的业务战略和决策。为了该层次的成功，几乎需要获得实时的数据，查询可以回答及时发生的问题。由此，运营模式和业务流程会发生较大的变化。例如：当客户因某种原因对服务不满时，需要退出服务或者产品时，相关客户服务人员发现这个客户是企业的大客户时，他应该迅速将情况发短信息给该客户的大客户经理，大客户经理很快查找到该客户的消费记录，马上和客户联系，争取挽留客户。而不是当客户流失后才着急和客户联系。

第四个层次是帮企业预见即将发生什么——客户发现仅仅了解现在还远远不够，将来会发生什么，风险的预测和评估是非常重要的。还需要统计分析的功能，来帮助分析客户的细分、预测客户的行为、预言客户业务的趋势、辨认欺诈行为等等。需要这种模型的客户群是非常大的，由于它需要复杂的算法、统计模型和大量的数据，所以需要支持大数据量的处理能力，像并行算法和网格计算是极其必要的。

第五个层次是“我希望发生什么”——决策是由系统提供的，系统的数据是由运营系统得到的。例如由Web页获得，或者由基于市场条件和用户需求进行的特价、促销活动得到。所以可以建立清楚的决策和业务政策，让事件沿着正确的轨迹、朝着预定的方向行进，达到预期的目标。

商业智能最大意义就是数据分析能够让公司里所有人都获益。它不是一种特权，不是只给公司里的一两个人看，而是能够让公司里面各个业务部门，特别是前线打仗的部门，能够直接得到好处。