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BI和大数据应用:大数据应用等于商业智能(BI)吗?

时间:2021-09-01来源:亿信ABI知识库浏览数:16

相信接触过大数据的人,都听说过商业智能(BI),那么这两者之间有什么关系?要想知道大数据和商业智能的关系,首先要了解两者的定义。

商业智能(BI)

BI(BusinessIntelligence)即商业智能,它是一套完整的解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

商业智能BI在数据架构中处于前端分析的位置,目的是为了更好的共享和使用数据。其核心作用是对获取数据的多维度分析、数据的切片、数据的上钻和下钻、cube等。通过ETL数据抽取、转化形成一个完整的数据仓库、然后对数据仓库的数据进行抽取,而后是商业智能的前端分析和展示。

大数据应用

大数据(Big Data)应用是指在可承受的时间范围内无法用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据包括两部分:数据的存储,数据的利用。数据的存储,相比以前的“关系型数据库”,只是数据量大了,数据格式丰富了,存储方式不同了。数据的利用,相比“商业智能",同样是对数据的分析利用,只是由于数据丰富了,所以应用前景更大了。从本质上讲,没有太大区别。大数据的应用的数据来源包括结构化数据,如各种数据库、各种结构化文件、消息队列和应用系统数据等,其次才是非结构化数据。

大数据应用和商业智能(BI)的关系

商业智能不能等同于不是大数据。大数据和商业智能BI的关系从应用上来讲,BI即商业智能,是一套完整解决方案,用来将企业中现有的数据进行有效的整合,快速准确的提供报表并提出决策依据,帮助企业做出明智的业务经营决策。

大数据的侧重点在于数据海量处理,主要是对非结构化的数据进行处理。大数据是传统数据库、数据仓库、BI概念外延的扩展,手段的扩充,不存在取代的关系,也并不是互斥的关系。在实用性方面,传统商业智能基于传统数据仓库进行分析以辅助决策,可以说BI工具会更适合一般企业,这是未来趋势。两者是不一样的概念,BI相对于大数据更倾向于决策,适合支持经营指标支撑类的问题,大数据则内涵更广,倾向于刻画个体,更多的在于个性化的决策。

随着云计算和互联网技术的不断发展,企业内CRM、ERP、SCM等各个系统的数据将会越来越庞大,如何有效利用这些海量的数据,支持企业做出准确快速的决策是不得不深入考虑的一个问题。因此,将来市场对商业智能的需求将是巨大的。传统的商业智能技术,如ETL、数据仓库、OLAP和可视化报表技术,由于不能解决海量数据(包括结构化和非结构化数据)的处理问题,已经处于淘汰的边缘,商业智能BI的许多功能可以被相应的大数据组件所取代。

总结

目前许多BI厂商都在寻求突破,开发出各种各样的新型商业智能BI。亿信ABI就是其中比较出色的一款全能型BI产品,其融合了ETL数据处理、指标管理、数据建模、数据可视化、数据分析、数据填报、移动应用等核心功能。从数据源接入,到数据采集、数据处理,再到数据分析和挖掘,打通数据生命周期的各个环节,实现数据填报、处理、分析一体化,为用户提供一站式数据服务。支持基于列存储的MPP架构的分布式数据库进行敏捷分析,百亿数据可达到秒级响应,给用户带来极致的产品体验,可解决TB甚至PB级超大数据量敏捷分析的难题。
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