随着医疗卫生信息化建设进程的不断加快，大数据在医疗领域的应用越来越广泛，数据分析在医疗各个领域均能够得到有效应用。医疗大数据的类型和规模也在以前所未有的速度迅猛增长。出现了很多主流软件，能够在合理的时间内达到撷取、管理并整合成为能够帮助医院进行更积极目的经营决策的有用信息的地步。对优化临床决策路径、实现个性化医疗服务、提高医疗系统效率起着重要作用。为此，许多医院选择搭建数据运营平台来管理医疗方面的信息。医疗服务机构、医药医疗产品、医疗监管部门研发单位以及医疗保险机构必须重视大数据分析的应用，从而推动医疗行业实现跨越式发展。

一、医疗行业数据存在哪些问题 1、信息安全意识淡薄，权限规范不合理 医疗大数据的有关信息，在一定程度上涉及个人隐私问题。在信息使用权限方面，医院大数据的信息安全领域并没有明确的法律规定，这就造成医疗大数据信息安全防火墙缺失，构成了信息安全隐患。但是部分医院在推进医疗大数据建设的过程中，并没有全面认识到建立知识产权、数据信息、隐私保护安全等方面的技术保障体系与医疗大数据法律的重要性。因此，医院不仅需要加强对隐私保护立法的认识，为个人医疗信息的保密提供法律保障，还需要在居民健康信息管理过程中，明确信息使用权限。 2、医疗信息人才缺少专业培训 当前，大部分医院严重缺少医疗信息人才，更缺少高素质的复合型信息技术人才。在这医疗大数据工程建设中，需要大量的专业性人才来完成许多专业性较强的事务。由于医疗大数据建设中的技术工作对人员要求较高，一般技术人员难以胜任，导致医院内高水平的信息技术人员数量不足，严重制约医疗大数据建设。 3、医疗大数据平台建设存在缺陷

大数据环境下，医疗大数据平台建设存在的缺陷主要表现在以下两个方面。一是发展不足。由于大数据背景下医院大数据平台建设需要多种技术配合，但这些技术水平参差不齐，还不能满足系统集成的要求。二是缺乏规划。我国尚未出台医疗大数据平台建设的相关政策，没有形成战略层面的宏观规划、产业层面的中观规划和企业层面的微观规划相互配合的系统性规划。

二、BI商业智能在医疗行业中如何应用 1、BI商业智能在医疗服务的应用 随着电子病历不断完善，借助大数据分析相关的医疗数据，以此来对各种干预措施进行比较，可为临床决策提供信息支撑，这样能有效解决过渡治疗或治疗不足的情况。

利用大数据分析，能够找出医院服务质量、费用支出以及绩效等方面存在的差异，为医疗机构精简业务流程提供参考，除能够使成本降低之外，还能使医疗服务质量有所提升；除此之外，通过对病历数据分析，可给出相应的治疗路径，从而为医疗人员提供参考。

2、BI商业智能在医药医疗产品研发的应用 通过大数据分析，制药厂家和医疗器材研发机构，可获悉各种疾病及相关治疗费用的发展趋势，为研发资源的优化配置提供参考；还可对一些药物的不良反应进行监测，从而快速找出药物可能存在的不良反应，给用药人群的安全提供了保障。 依托临床试验数据及其它相关数据，并通过大数据分析，可选取出最佳的药品剂量，能促使临床试验的成功率进一步提高；借助预测模型，能够对产品的安全性、可能存在的副作用等进行评估，由此可使新药的研发时间大幅度缩短，这样能够使研发资源的配置效益得以提升。  3、BI商业智能在医疗监管的应用

医疗监管方可利用大数据分析对各个医疗机构的医疗服务质量进行监控，对比分析医疗手段的有效性，督促医疗机构不断提高医疗水平。同时，医疗监管部门应用大数据分析还可实现对国内疾病趋势和公共卫生状况的全面分析，为优化配置医疗资源提供可靠依据。在医疗政策制定方面，利用大数据分析可评估现行医疗政策的执行效果，根据执行效果对医疗政策进行修订。

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