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企业什么情况需要做数据中台?

时间:2022-02-25来源:小亿浏览数:132

当前的时代,核心企业各业务板块内部已经实现了信息化,并开始走出去,但当需实现体系内不同业务板块之间、企业/部门与企业/部门之间、外部与内部之间、线上线下之间甚至与跨界业务间的数据共享与场景融合并协同发展时,数据中台成为核心企业横向和纵向的承上启下的中枢。

一、什么是数据中台

一般来说,数据中台是指企业利用大数据技术,对内外部海量数据进行统一采集、计算、存储,并使用统一的数据规范进行管理。数据规范包括数据模型、数据口径、参考数据标准、元数据规范、业务规则、主数据标准等。数据中台侧重于数据,包括数据计算,数据分析,数据存储等。这些能力也是具备共性的。比如数据中台提供的用户画像能力,我们可以在各个领域使用同一套方案。

二、数据中台对企业的价值是什么 加速从数据到价值的服务产生过程 过去应用开发和数据开发面临着这样一个矛盾。大多情况下,企业不同的应用开发项目组,都会调用同样的数据服务,同样的数据模型,但是由于业务人员不知道底层的数据结构,并且他们也不了解数据,这就导致不同的项目组可能会用不同的方法对同样的数据进行处理,最终出来的结果不一样,甚至是错误的,所以开发速度慢,并且数据质量低、结果不准确。 应用开发要快于数据开发的速度 在OLAP领域中,很多这种情况,由于业务系统是有业务属性的,而数据是融合与跨业务的。因此,当我们需要在业务系统里面查询一个数据结果或者是做一张报表的时候,它的测试与过程往往是比较复杂和麻烦的。最终,在我们应用开发过程当中,我们会发现有太多的数据需求,这种情况下应用开发的速度是快于数据开发速度的。 三、企业什么情况下需要做数据中台 数据分布在不同系统,而业务的分析需求恰恰需要联合这些系统数据才能实现。比如,在企业利润分析中发现该季度纯利润下降,需要快速找到纯利润下降的原因。这个时候涉及诸多业务环节,如生产、仓储、销售等。假如通过分析后发现是这个季度的销售额下滑导致纯利润减少,那么我们还需要同时整合多个部门系统的数据,对销售额下滑的原因进行分析。并且要求能够及时快速地跳转到具体的部门数据分析中,如从纯利润分析跳转到成本分析、固定资产分析、盈利分析等。 四、如何选择数据中台 数据中台(EsDataStation)是企业数据战略的重要发展方向,亿信数据中台通过采集、存储、计算,治理技术形成统一标准和口径的数据资产服务,解决数据孤岛、数据资产流失、数据服务能力不足、数据价值低的问题,最终使数据能够赋能业务场景、产生业务价值。 全域数据采集:全域数据不仅是传统的PC互联网加移动互联网数据的简单相加,它还包括IOT、线下数据、智能交通等领域。形成做一个企业级的大数据处理平台。 数据规范管理:对过程数据和结果数据进行质量校验,帮助企业及时发现数据质量问题,并构建数据类目体系,使企业数据标准化、模型化,帮助企业实现数据管理规范化。 数据开发平台:一站式建模及ETL,满足离线和实时数据开发,运用大量可视化技术,让传统的数据整合黑盒子过程变得透明可见。 数据服务平台:数据资产自动生成数据查询、数据下载、数据API等多种服务方式,并能提供图形化设计器、自定义sql的方式供业务人员进行数据和服务编排,快速满足人员和系统的数据要求。
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