如何实现增长，是企业经营永恒的话题。在数字经济时代，千行百业都在展开数字化转型。在今年疫情的倒逼下，几乎所有企业都认识到数字化转型已经成为一种必然，开始坚定地找寻数字化转型的目标和方法。

一、什么是企业数字化转型 “数字化”就是将我们所生活的真实世界和虚拟的数字表达链接起来，从而将已有信息转换成可分析的数据。改变了所有人生活的移动互联网，就是一个庞大的数字世界。每个人使用的多个不同APP的背后，就是自己在数字世界里的多个化身。“转型”是建立在数字化转换、数字化升级的基础上，进一步触及公司核心业务，以新建一种商业模式为目的的高层次转型。 数字化转型是由客户驱动的企业战略性重构，通过利用数字技术升级产业价值链，提升客户体验、满足客户个性化需求，最终为客户创造更多价值。具体而言，数字化转型包括三个方面： “融合”——从实体状态的过程转变成信息系统中的数字、从物理形态的数字转变成虚拟形态的数字，打通全方位、全过程、全领域的数据实时流动与共享，实现信息技术与业务管理的真正融合; “重构”——适应互联网时代和智能时代的需要，基于数字化实现精准运营的基础上，加快传统业态下的设计、研发、生产、运营、管理、商业等的变革与重构；

“转换”——从传统的信息技术承载的数字转变成“新一代IT技术”的数字，实现技术应用的升级。

二、企业如何做好数字化转型 企业要推动数字化转型，需要从下面三个方面着手：数字化、网络化、智能化 1、数字化 数字化不仅仅是把业务流程搬到网上，而是把企业内的一切业务场景，进行深度的，全面的数字化。例如数字化的内容能完全跟现实一模一样，就像虚拟的双胞胎一样——“数字孪生”。 2、网络化 网络化不但要把企业内部所有的数字孪生体，以及背后的人，物，设备连接起来，还要打破企业内部组织的藩篱，让上下游产业链也联通起来。目前所有的企业都联网了，大部分也都实现了办公自动化和信息化改造，但各个系统之间大都处于孤岛的状态，并没有深度打通，中间的很多信息还需要靠人来分析，传递，和决策。 3、智能化 智能化即无人化。通过前面的数字化和网络化，系统掌控着数字世界的一切，并随时把指令同步下发给物理设备来进行执行，这些工作系统，机器都可以自主完成，不再需要人了。 三、BI在企业数字化转型中的作用 BI商业智能自诞生之日起，便用于为管理层提供数据决策支持，是企业数字化转型的核心。 1、帮助企业搭建体系架构 体系架构是指数字化技术架构，无论选择哪种架构，首先是要明确企业的战略定位和业务目标，之后才是采用合适体系架构支撑以实现这个目标。 2、数据分析 如何才能高效利用数据，成为了企业数字化过程中不得不研究的课题。只有通过采集、清洗、转换、整合、分析应用才能发挥数据真正的价值。这一过程，离不开数据分析（BI）。 3、为平台赋能 在企业数字化转型的过程中，需要有合适的数字化平台来支撑，建立业务、数据的双驱引擎，实现“业务数据化、数据业务化”。业务生产数据、数据反哺业务，形成业务、数据的双驱引擎，发挥其互补作用。 4、迭代优化 企业数字化转型过程中所涉及的数据标准、管理流程、管理制度、以及使用的技术和工具需要紧跟企业业务的发展，动态调整、持续优化。 四、合适的BI工具提升数字化转型效率 企业在决定进行数字化转型时需要选择适合自己发展情况和行业属性的工具，在资源层面需要通过内外IT力量的整合/借用。深耕大数据领域15年，亿信华辰为政企用户提供从数据采集、处理、分析到智能应用的一站式数据分析解决方案，提供数据分析平台搭建的专业咨询、实施和技术支持服务，助力企业实现数据驱动、数据智能。