在信息时代，如果战略性地利用商业信息和情报，它能将企业推向远远高于竞争对手的平台，并成倍地提升品牌知名度、内部参与度、组织效率和盈利能力。使用BI分析的公司做出更快，更明智的决策的可能性是其五倍。

要成为商业智能领域人才，您首先需要开发特定的BI技能组合，这些技能适用于许多行业。

那么，商业智能领域岗位需要哪些技能？您如何进入这个领域？您是否需要一份良好的商业智能简历？这个领域的职业看起来如何？而要成为基于BI的角色，您还需要考虑哪些其他事项？在这里，我们将回答所有这些问题，以及更多其他问题，从迁移到公司目前在数字世界中提供的令人激动的商业智能职业之一的理由开始。

为什么要转向商业智能职业？ 在线数据分析这个无所不包的分支是一个特别有趣的领域，因为它的根源牢固地植根于两个独立的领域：业务战略和计算机科学。 既然我们已经在现实世界的专业环境中探索了BI，那么让我们来看看从事该领域职业的好处。 1.灵活 BI是一个广泛而广泛的领域，有许多不同的领域可以重点关注或专门研究。BI可以为您提供极大的职业灵活性，而无需完全转移您的专业知识或技能范围。 例如，如果您喜欢计算机科学，编程和数据，但是整日都过于外向而无法编程，那么您可以在面向人类的商业智能领域中工作，与大多数程序员相比，可能涉及更多的面对面交互会在工作中遇到。 正如某BI专业人所说： “有些人不得不花很多时间来编写代码……但是，我很快就变得烦躁不安，渴望进行一些人与人之间的互动。在进行BI时，灵活性和多样性是如此之多，以至于其他与IT相关的路径似乎太平淡或不合我意。 另一方面，如果您喜欢在技术方面进行深入研究，并结合适当的商业智能技能，则可以处理许多令人难以置信的有趣问题，这些问题将使您连续数小时处于忙碌状态。 2.更多的岗位选择 具有分析和商业智能技能，您还可以选择与在特定细分市场或行业中运营的特定类型的公司或公司合作。例如，如果您对医疗保健改革充满热情，那么您可以作为BI专业人员来工作，专门研究数据和在线BI工具 。 另外，如果您喜欢IT的其他方面，包括系统管理，则可以与较小的公司合作。例如，除了成为系统管理员之外，您还可以是自助式BI人员。 3.丰富的职位空缺和薪酬 从事商业智能事业的一个重要原因是需求前景乐观。根据劳务统计局的数据，到2026年，对合格的商业智能分析师和管理人员的需求 预计将激增至14％，而到2020年，数据专业人员的总体需求将攀升至18％。这超出了几乎所有其他职业的预测。 什么是必要的商业智能技能？ 在BI数据分析这一薪酬最高的工作领域中，职业需要具备哪些技能？让我们来看一看。 1、数据分析。大多数BI技能和与情报分析师相关的技能都与使用数据做出更好的决策有关。您需要善于检查许多不同的数据源，然后对它们做出准确的结论。 2、解决问题。BI不仅仅是分析数据；它还涉及创建业务战略并使用该数据解决现实世界中的业务问题。例如，您可能是一个需要从特定零售KPI中提取可行见解的人，需要在会议期间对其进行可视化和呈现。 3、特定的行业知识。尽管可以在工作中学到一些知识，但您需要对行业的动态有扎实的了解，尤其是您希望从事的领域。随着时间的流逝，您将希望成为一名您所在行业的专家，因为这将增强您将数据与业务问题解决联系起来的能力。 4、沟通技巧。除了获得与情报分析师相关的技能外，您还需要能够将您的发现有效地传达给与您合作的其他专业人员。在某种程度上，如果您在后端BI中工作，则不需要进行太多交流。但是，如果您在前端工作，您将负责与非技术人员交流技术概念。这种角色需要出色的沟通技巧。 5、先进的视野和对细节的关注。从本质上讲，商业智能的职业非常注重细节。作为BI分析师或开发人员，您通常会处理最小的信息片段，以将其转化为可行的见解。您将需要大量具有前瞻性的远见，并且需要非常关注细节的能力，才能在快节奏的BI世界中取得成功。 6、业务敏锐度。最后但并非最不重要的一点是，在我们必不可少的BI技能列表中，有些东西称为业务敏锐度。要在商业智能职业生涯中蒸蒸日上，您将需要具有快速的能力来了解您公司的商业模式以及如何调整自己的工作以不仅从关键绩效指标（和KPI管理流程）中获得最大价值，而且还需要制定战略计划。有助于组织持续成功的决策。 入门的第一步是什么？ 除了其他相关的基于BI的工作角色之外，让我们深入研究着手进行商务智能分析师职业生涯的所有重要第一步，从在学生级别取得成功开始。 a）如果您是学生 如果您是一名学生，那么您拥有的最重要的优势之一就是时间。如果您还很早就进入大学生涯来选择自己的专业，那就尤其如此。对于那些对商业智能职业感兴趣的人，最好的学位包括： 1、管理信息系统 2、计算机科学的任何分支 3、商业相关学位 但是，例如，如果您即将获得历史学学位，那就不要害怕。在与他们的大学专业完全无关的领域里工作的人们充满了专业的世界。您可以做的最重要的事情就是在现实世界中积累经验。 另一种出色的方法是直接在BI提供者的办公室中获得经验，例如，作为数据科学家或数据可视化实习生。这样，您将沉浸在核心业务中并获得主要的动手经验。 在申请过程中，请明确表示您对BI领域感兴趣，并愿意在从事项目工作时在该领域开拓一席之地。 b）如果您已经在工作队伍中 如果您已经在工作，那么您将拥有一个学生没有的优势-经验。 如果您已经是出色的沟通者，项目经理或业务战略家，那么您已经具备了对于成功实现业务智能至关重要的技能。另外，如果您来自与IT相关的背景知识，那么您将拥有大量基于技术的技能，这些技能在BI领域中是无价的。 商业智能工作角色 首先，我们将研究商业智能分析师职业发展道路的基础，然后再着手开发和工程职位。 1.商业智能分析师 BI分析师负责深入研究企业或组织在开发各种流程，计划和部门时使用的大量相关数据，包括KPI。BI分析师协助进行战略思考，以数据为依据的决策制定以及发现新的，有价值的见解。优秀的BI分析师是什么人？让我们看一下相关的商业智能分析师技能： 在BI分析师领域具有相关且可证明的经验。 出色的领导能力和人际交往能力。 牢牢掌握业务战略和KPI。 对SQL和BI的技术方面有基本的了解。 精心设计的商业智能简历。

对云计算和数据可视化的工作理解

2. BI开发人员 我们已经研究了商业智能分析师的技能以及出色的BI分析师的素质。现在，让我们开始开发。BI开发人员是技术驱动型人员，负责构建，创建或改进BI驱动的解决方案，以帮助分析师将数据转化为知识，包括数据仪表板。BI开发人员的技能包括根据要求设计和执行数据驱动的查询，以及公司BI平台或解决方案的持续技术开发。这是BI开发人员技能的更具体清单： 在BI开发或数据科学领域具有丰富的经验。 数据仓库和挖掘（或牢固掌握）的背景。 有关BI行业及其各种语言或系统的最新知识。 具有公认的解决问题能力的强大分析能力。 精心设计的商业智能简历。

具有以计算机科学为中心的能力进行创新的能力。

3. BI顾问 商业智能顾问需要提供商业智能以及分析工具和系统的设计，开发和实施方面的专业知识。他/他负责提供具有成本效益的解决方案，以实现业务目标，将运营进度与项目开发进行比较，同时协助规划预算，预测，时间表和制定绩效指标报告。这是一个整体角色，需要具有数学或科学背景并充分利用以下（技术）技能： 了解，操纵数据和统计数据 完全能够使用分析工具和软件 数据可视化工具的专业知识

项目管理精通

4. BI工程师 工程师与BI分析师和开发人员以及客户，客户和各个内部部门密切合作，不仅负责微调组织内基于BI的平台，流程和工具，还负责此类工具（包括仪表板工具）的战略实施。商业智能工程师的角色异常丰富，多样且要求很高。这是麻省理工学院的全面描述，以解释所有更详细的细节。 要成为一名商业智能工程师，要取得成功，您将需要获得商业智能分析师技能以及BI开发人员技能，并通过对BI的各个领域有更深入的了解来利用这些能力。您还需要具备出色的项目管理能力，才能胜任此职务。此外，由于这正变得越来越具有竞争性（相当于商业智能分析师的职业道路），因此您还需要确保您的“简历BI工程师”完美无瑕，引人注目且具有创新性。 在搜索过程中，您会注意到这些专业人员可能有一些不同的职位。一些常见的岗位包括： 大数据开发人员 商务顾问 数据库应用程序开发人员 数据仓库开发人员 数据仓库顾问 ETL开发人员 总结一下，这是您在商务智能职业中需要的6项技能： 1.数据分析 2.解决问题 3.特定行业知识 4.沟通技巧 5.先进的视野和对细节的关注 6.商业敏锐度 如果您想开始练习技能而又没有太多经验，则可以通过交互式教程来查看我们的BI软件，更深入的了解亿信ABI数据分析工具！