任何产品都需要不断更新迭代才有机会稳住地位，BI决策分析系统作为智能化数据分析软件更无法例外。BI系统不断演化，今日的“主流”，极有可能变成明日的“传统”。 1.传统BI商业数据决策分析系统更像是一种方法应用 传统BI更像是一种方法，与你列存储、分布式、基于什么架构无关的。这种方法强调需求的迭代，快速迭代，先出来一些东西，然后看看行不行，OK的话继续深化，有问题的话则完善修改，不行的话放弃也损失不大。一个主题的弄完再进行引入另外一块。这与Kimball的数据集市建设方法论，是非常相似的。也与多年前我们常说BI项目的“整体规规划、分步实施”、“螺旋式上升”是契合的。 传统敏捷方法里的一些概念，如“轻文档”这个在敏捷BI中就需要慎重了。另外，原型图的做法也是一个好的手段。 还有一点，如果你是走Inmon的路子，搞EDW，那么传统BI还不一定好用。 因此 ，传统BI是为了更好的交付项目的一种方法论上的尝试。大部分工具都可以来承载以此种方式交付项目，但是有些老牌BI工具层次过多实现较慢，会影响到敏捷的效率。  

2.亿信ABI商业数据决策分析系统属于探索式BI系统

亿信ABI可以归类为探索式BI决策分析软件，这个概念并不是一个全球范围内很同行说法，但是事实上确实会有很多类似的体会。 我们通过一定的方式，对业务进行分析，快速的试错，低成本的试错。这些方式可以是基于多维分析、或是基于即席查询，也可以通过数据内在联系搭建语义层等来实现，这些方式之间有效率的差别。 探索式BI决策分析软件强调从业务角度出发，定位出问题所在原因，或是在你随意组合与拖拽中发现一些有意思或者是有启发的内容点。 3.亿信ABI商业数据决策分析系统属于全员BI系统 亿信ABI也属于全员BI。这个概念指的是让企业各个层级的用户都能够动起来，使用BI系统，而且可以各取所需。说全员BI，主要的概念还是会以多维分析、即席查询类似概念，让一线执行层能够查询出数据、做些基础的分析，从繁重的汇总统计中释放出来。毕竟高层和中高层都是会有定制的应用的。想想，从上往下各个层级都能在BI系统中获益，全员BI，多么华丽丽。

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