BI决策分析系统是一个辅助决策的智能分析与预测系统，它的核心就是帮助企业整合和利用好多方数据，让企业决策管理者可随时随地获取关键信息，让他们基于更科学的数字分析而进行决策，最终提高企业的决策水平。 BI决策分析系统之所以强大在于，它不是让我们相信自己所知道的，而是促使我们去思考更多的未知问题和疑惑。BI迫使我们怀疑得出的结论、回到原点而重新假设和设置条件，它促使我们要做的不仅仅是基于事实的思考，而是要有怀疑与批判的思考，并有辨证思考的路径在BI工具系统上验证与分析，最终得到更多深层次的“未知”事实。 BI可以让我们从不同视角查询一系列相关数据，以便在一组不确定的条件下更进一步接近事实分析与总结。我们需BI工具帮助企业做出最佳决策，而不是正确决策，BI让决策不再止步于结果。 通过信息技术实现决策分析需求时候，绝大多数企业已或正计划实现到KPI报表自动化分析与图形化呈现工具，它可以是独立的数据分析工具系统，也可以是依附于业务系统的报表分析模块。不管怎么样，企业报表分析大多数会经历以下几个发展阶段： 从手工处理报表到报表自动化，再到报表图形化，再到仪表盘及多维分析，最后到数据挖掘。 无论是KPI报表分析还是BI事实分析，每个业务数据分析的逻辑基本都要分四步，即看清楚、想明白、做出来及推出去，只不过这两者在这四步上的层次深度不一样而已。 看清楚，是指做数据分析的前提是充分了解企业的业务信息，理解业务是怎么运转的，并要知悉企业的内外部环境对业务影响，甚至要洞察企业所处的行业发展趋势等。简言之，要看清楚的是真正的业务事实，否则会带来南辕北辙的后果风险。 想明白，是指做数据分析的目的是什么，无非从业务价值和业务执行两个角度来看，有价值的东西才会有人去执行，最终追求的是人执行得好不好，价值获取得好不好。业务价值是可从客户到需求再到收入再到成本最后到收益这条路径来设计与分析，而业务执行是可从战略到目标再到策略再到抓手最后到考核来设计与分析。有了这两条路径，我们就可以设计出数据场景，从而可以在此场景下分析出想要的结果。 做出来，依据设计好的数据场景，便可以定义出需要的指标体系（事实、维度以及分析方法）、数据实体（原始业务数据、加工后统计明细数据以及数据模型）、分析报告（多维度动态分析，数据挖掘以及分析总结）和价值产品（业务问题溯源，业务发展预测以及创造价值预估）。 推出去，根据做出来的价值分析结果产品，让企业决策者有科学的数据分析做支撑，更好地做出最佳决策，并指导执行团队进一步推进业务，最终让企业的利益最大化。 总之，BI决策分析系统工具系统对企业的好处有： 1.帮助企业做好客户关系管理 识别关键客户和潜在客户并做好客户的分层分类，为此可为客户提供个性化服务，提升客户满意度和品牌忠诚度； 2.正确做利润分析 扩大市场份额和增加利润是企业经营管理的核心动机之一，它有利于帮助企业了解哪种产品销售得最好，哪个渠道销量最高，以及什么样的销售方式最能让客户接受等； 3.可有效地降低经营成本 它既可以帮助企业实现数据的自动化更新，减少人工操作的时间，又可帮助企业识别业务风险而减少损失等；最后是帮助企业了解上下游合作伙伴，从而有效地配置资源，做到资源分配的合理化。

BI决策分析系统，不同于KPI报表分析，它让企业的决策不止于结果分析，更有价值的是做最佳的业务发展预测和做有效的业务风险防范。

了解更多BI决策分析系统相关产品内容：https://www.esenabi.com。