时间:2021-04-14来源:亿信ABI知识库浏览数:215次
如何有效利用大数据技术进行统计分析,将大数据分析BI系统实际应用到停电管理工作中,从国网某电力公司的配电网停电监测平台项目可窥见一隅。
解决:对整个业务逻辑进行了全面的梳理,以用户诉求为导向,与客户方共同讨论并确定了配电网停电监测平台的5大分析主题,分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。
3、指标逻辑梳理复杂 面对数据库中庞杂的实时数据,所需指标的归集与处理尤为重要。停电时长、影响用户数和少供电量等指标的计算、是否频繁停电的判断依据、优化取数逻辑与脚本等都是确保指标准确性的关键所在。 解决:根据指标定义,快速与相关人员核实指标计算的关键事件,严格按照指标逻辑进行计算,固化成存储过程,加速指标归集的效率。利用亿信ABI工具中简化取数脚本逻辑,使之加载数据更迅速。 建设成果 配电网停电监测旨在通过大数据理念,结合网架拓扑关系图与电能表采集数据,针对配电网停电情况进行专题监测,重点关注配电网停电频次、停电时长、频繁停电、停电影响户数、电量损失等维度,从单位区域分布及时间趋势监测分析了公司配电网停电管理的特征及存在的不足,针对性提出管理意见和建议,为公司安全生产、配网管理及供电优质服务提供辅助支撑。 在此项目中,国网某电力公司基于亿信ABI软件搭建配电网停电监测平台,包含5大分析主题,分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。
主线/支线(频繁)停电分析:实时监控线路停电情况,通过停电时间、复电时间、停电时长、影响用户数、少供电量、是否频繁停电等指标来衡量线路的运营情况。针对用户调研情况,根据不同地区居民对停电时间的接受程度不同,来制定针对性的预警,从而提高用户体验。
结语:大数据分析方法可以推广到各类日常管理业务中,电力企业紧密结合企业运营管理的实际业务需求开展大数据应用,可全面服务企业运行优化、支撑资产管理高效、推动经营业绩等。关于电力企业如何规划大数据应用,很多客户都有自己的定制化诉求。亿信华辰在电力行业深耕多年,基于丰富的项目经验和客户基础,可结合BI系统为电力企业数据化建设提供一站式服务。
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