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电力:搭建配电网停电监测平台,挖掘大数据资产价值-智能电力系统

时间:2021-04-14来源:亿信ABI知识库浏览数:21

“2020年,配网重复停电检修计划同比减少40条次,10千伏线路停电检修平均时间减少了12.7%,线路设备跳闸同比减少92次,配电网运行管理水平得到很大提升。”这是今年国网某电力公司月度例会上的汇报。

配电网故障停电是影响客户对供电服务评价的首要指标,减少停电次数提高供电质量,能有效提升客户服务满意度同时增加公司的市场竞争力。国网某电力公司积极推动建立信息及时共享的信息化企业数据架构,用数据管理企业,用信息驱动业务。特别是近年以来,该公司通过大数据技术应用,搭建电力智能运维平台,强化配网停电监测工作,不断提升配网供电的可靠性。

如何有效利用大数据技术进行统计分析,将大数据分析BI系统实际应用到停电管理工作中,从国网某电力公司的配电网停电监测平台项目可窥见一隅。

智能电网信息工程

项目难点
配电网运行质量关系到用电客户的切身利益和用电体验,其中停电、供电质量不达标、计划停电执行偏差引发的客户投诉居高不下,该项目充分运用信息化手段,通过配网设备数据挖掘分析,客观反映配网停电情况,分类整理和归纳配网停电范围及规律,有针对性的提出改进措施和优化建议,促进配网运行管理水平提升。

实施过程中主要面临三个问题,现将问题罗列如下:
1、配电网停电数据无法溯源
由于业务支撑系统,通道系统信息较为复杂,不能有效反映出用户侧关注度高的停电事件;而用电信息采集系统中记录的停电信息,存在由于采集问题而导致的信息冗余情况。

解决:采用双系统联动监测策略,将相关业务系统中的故障停电事件与用电信息采集系统中的公变台区停电信息进行匹配,若在两个系统中均出现停电信息,则判定为日停电事件。

2、系统分析主题难以确定
通过哪些维度去分析配电网停电信息,能有效地发现停电台区的共性问题,从而针对性的加大排查力度,减少故障停电发生率,并提高客户用电满意率。

解决:对整个业务逻辑进行了全面的梳理,以用户诉求为导向,与客户方共同讨论并确定了配电网停电监测平台的5大分析主题,分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。


3、指标逻辑梳理复杂
面对数据库中庞杂的实时数据,所需指标的归集与处理尤为重要。停电时长、影响用户数和少供电量等指标的计算、是否频繁停电的判断依据、优化取数逻辑与脚本等都是确保指标准确性的关键所在。

解决:根据指标定义,快速与相关人员核实指标计算的关键事件,严格按照指标逻辑进行计算,固化成存储过程,加速指标归集的效率。利用亿信ABI工具中简化取数脚本逻辑,使之加载数据更迅速。

建设成果
配电网停电监测旨在通过大数据理念,结合网架拓扑关系图与电能表采集数据,针对配电网停电情况进行专题监测,重点关注配电网停电频次、停电时长、频繁停电、停电影响户数、电量损失等维度,从单位区域分布及时间趋势监测分析了公司配电网停电管理的特征及存在的不足,针对性提出管理意见和建议,为公司安全生产、配网管理及供电优质服务提供辅助支撑。

在此项目中,国网某电力公司基于亿信ABI软件搭建配电网停电监测平台,包含5大分析主题,分别是平台首页、主线停电、主线频繁停电、支线停电和支线频繁停电。
智能电网信息工程
△业务功能架构图

平台首页:通过线路总数、停电线路总数、停电次数、停电时长等指标直观展现公司各主线、支线停电情况,反馈线路整体运营状况;通过TOP10的分析方法,快速定位出异常停电线路,帮助企业实现线路的精细化管理。

主线/支线(频繁)停电分析:实时监控线路停电情况,通过停电时间、复电时间、停电时长、影响用户数、少供电量、是否频繁停电等指标来衡量线路的运营情况。针对用户调研情况,根据不同地区居民对停电时间的接受程度不同,来制定针对性的预警,从而提高用户体验。



价值体现
国家某电力公司依托亿信ABI搭建配电网停电监测平台, 成效更为直观,能够主动提取现有计量自动化系统的停电信息,无需额外安装其它设备,解决困扰管理者、运维人员的几大难题。

1、有效监测分析,提升供电可靠性
配电网停电监测平台通过对配网基本情况、计划停电分析、配网设备停电监测、停电计划比对及关联分析等,提升停电计划科学性和合理性,提升停电计划执行准确率,加强临时停电管理,从源头改善客户用电体验,解决了停电“太频繁”的问题,提高用户满意程度,凸显供电企业社会职责。

2、化被动为主动,停电问题直观量化
国网某电力公司深入贯彻用“数据说话、数据管理、数据决策、数据创新”的工作思路,在配电网停电监测模型中,充分挖掘大数据资产价值。该公司建立了配网停电判断模型,将过去“自下而上”报表式管理模式转变为“主动发现”模式,减少故障停电瞒报、漏报问题。通过对配网停电的量化评价,各层级均能实现停电问题直观量化比较,用数据说话,提升停电信息的准确性。

结语:大数据分析方法可以推广到各类日常管理业务中,电力企业紧密结合企业运营管理的实际业务需求开展大数据应用,可全面服务企业运行优化、支撑资产管理高效、推动经营业绩等。关于电力企业如何规划大数据应用,很多客户都有自己的定制化诉求。亿信华辰在电力行业深耕多年,基于丰富的项目经验和客户基础,可结合BI系统为电力企业数据化建设提供一站式服务。


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