数据分析和数据科学发展趋势
_相关文章时间：2021-08-26 浏览数：244次
-
2021年十大数据分析BI工具发展趋势
分类：商业智能相关文章浏览量：541次
... 数据分析BI工具发展趋势：1.人工智能2.数据安全3.数据挖掘/可视化4.SaaSBI5.预测性和规范性分析工具6.实时数据和分析7.协同商业智能8.移动商务...查看详情 -
2020年中国商业智能行业市场现状及发展趋势分析
分类：商业智能相关文章浏览量：490次
... 提出了商业智能(BI)的概念，将其定义为一类由数据仓库、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成的、以帮助企业决策为 ...查看详情 -
数据分析和大数据分析有什么区别，什么样的数据才能称为大数据？
分类：数据分析相关文章浏览量：393次
... 理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而 ...查看详情 -
关键数据了然于胸，经营趋势尽在掌握——指标管理平台价值解析
分类：商业智能相关文章浏览量：528次
... 遍需求。但要想把指标管理好并不容易，不仅需要科学合理的方法，还需要技术的强力支撑。深耕商业智能 ... 方案。1.指标定义平台可从关系型数...查看详情 -
浅谈大数据的过去、现在和未来
分类：数据分析相关文章浏览量：636次
... 懒惰写下这片文章。本文旨在简单回顾大数据的历史，然后概括当前的主要发展趋势以及笔者的思考，最后不免主观地展望 ... 未来。01、过去：先...查看详情 -
数据分析与数据科学的区别与共同点
分类：数据分析相关文章浏览量：260次
... 目标受众开始，更详细地研究数据分析与数据科学的主要差异与共同点。1、数据分析与数据科学的差异--技能更深入地研究数据科学与数据分析，将这...查看详情 -
数据科学家必会10个统计分析方法
分类：数据分析相关文章浏览量：395次
... 步中崭露头角。尽管具有强大的编程能力很重要，但数据科学家不需要都是软件工程师（实际上会用Python你就可以上路 ... 了）。数据科学家处于...查看详情 -
大数据金融应用在哪些方面？银行、证券、保险行业情况分析
分类：商业智能相关文章浏览量：223次
... 帮助公司更准确地了解市场状况。随着大数据的广泛应用，数据规模的爆发式增长以及数据分析和处理能力的显着提高，量化投资将获得 ... 更广泛...查看详情 -
数据分析的目的和意义（作用）是什么？
分类：数据分析相关文章浏览量：689次
... ，使我们过上更好的生活。数据分析目的数据分析目的1：分类检查未知分类或暂时未知分类的数据，目的是预测数据属于哪个类别或属于哪个类 ...查看详情 -
相关主题
